1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 원재료 및 완제품의 안전성 검사를 수기로 기록 및 관리  

- 검사 결과를 엑셀 또는 문서로 정리하여 이력 추적  

- 문제가 발생하면 해당 제품의 생산 및 유통 과정을 역추적해야 하는데 시간이 오래 걸림  

- 법적 규제에 맞춰 데이터를 수작업으로 정리하고 보고서 작성  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 원재료 및 완제품 검사 데이터를 자동 수집 및 정리  

- 검사 결과 이상 발생 시 즉각 경고 알림 제공  

- 제품의 생산, 검사, 유통 과정을 추적하여 문제 발생 시 빠른 조치 가능  

- 식품 안전 규정 준수 여부 자동 점검 및 보고서 생성  

- QR 코드 또는 바코드를 활용하여 제품별 추적 가능  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원별 평가 데이터를 수기로 입력하고, 개별 평가 점수를 엑셀에서 정리  

- 평가 결과를 기반으로 성과 분석을 수작업으로 수행하고 보고서를 작성  

- 데이터가 많아질수록 분석 시간이 증가하며, 평가 항목별 가중치를 반영하는 과정이 번거로움  

- 보고서 양식이 표준화되지 않아 부서별로 다른 형식의 평가 리포트가 생성됨  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. 직원 평가 데이터 자동 입력 및 정리  

   - 직원별 평가 점수를 입력하면 자동으로 정리 및 집계  

   - 엑셀 템플릿을 활용하여 평가 항목별 데이터 입력을 표준화  

2. 평가 항목별 점수 계산 및 분석  

   - 평가 항목별 가중치를 반영하여 최종 점수 자동 계산  

   - 과거 평가 이력과 비교하여 성과 추이 분석  

3. 부서별/직급별 성과 비교 분석  

   - 같은 직급, 부서 내 직원들의 성과 비교  

   - 특정 기준(예: 상위 10%, 하위 10%)에 따른 성과 구분  

4. 보고서 자동 생성 및 시각화  

   - 평가 결과를 기반으로 개별 직원 리포트 자동 생성  

   - 성과 그래프, 점수 분포 차트 등을 활용한 시각화 제공  

5. 승진 및 보상 추천 기능  

   - 평가 점수 및 성과 추이를 분석하여 승진 또는 인센티브 추천  

   - 특정 기준 이상일 경우 자동 알림 기능 추가  

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2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 불만 접수 후 수기로 정리하여 유형별로 분류  

- 주요 불만 사항을 수작업으로 분석하여 개선 방향 도출  

- 불만 유형 및 빈도를 주기적으로 집계하여 보고서 작성  

- 데이터 수집과 분석 과정이 수작업으로 진행되어 비효율적이고 분석 속도가 느림  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. 고객 불만 접수 데이터 자동 정리  

   - 고객 문의 및 불만 사항을 자동 수집하여 데이터화  

   - 이메일, 전화, 온라인 문의 등 다양한 채널 통합 관리  

2. 불만 유형 자동 분류 및 빈도 분석  

   - 불만 내용을 분석하여 카테고리(예: 제품 품질, 서비스 응대, 배송 문제)별 자동 분류  

   - 특정 유형의 불만이 급증할 경우 알림 기능 제공  

3. 주요 키워드 및 감성 분석 적용  

   - 고객 불만 데이터에서 주요 키워드 추출하여 핵심 문제 파악  

   - 감성 분석을 활용해 불만 강도(경미, 보통, 심각) 자동 평가  

4. 개선 방향 자동 제안  

   - 과거 불만 사례 및 조치 내역을 참고하여 해결책 추천  

   - 반복적으로 발생하는 불만 사항에 대한 우선순위 설정 기능 제공  

5. 불만 처리 현황 및 보고서 자동 생성  

   - 해결된 불만과 미해결 불만을 자동 정리하여 진행 상태 관리  

   - 월별·분기별 불만 유형 및 개선 조치에 대한 리포트 자동 생성  

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2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 학생들의 온라인 강의 수강 여부를 개별적으로 확인  

- 학습 진도를 직접 기록하며, 수동으로 데이터 정리  

- 학생별 학습 속도를 분석하기 어려워 맞춤 지원 제공이 어려움  

- 학습 미완료 학생에게 개별적으로 알림을 보내야 함  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 학생별 강의 수강률을 자동으로 체크하고 학습 진도율 분석  

- 미완료 강의가 있는 학생에게 자동으로 알림 발송  

- 수강률이 낮은 학생을 선별하여 추가 학습 지원  

- 전체 강의 진도를 시각화하여 한눈에 학습 현황 파악