맞춤제작 전문가 답변 검색결과 2,213건
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세금계산서 발행 내역 자동 집계 및 분류
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
* 세금계산서 발행 내역을 수동으로 엑셀에 입력하거나 국세청 사이트에서 일일이 내려받아 정리
* 매출/매입 세금계산서가 뒤섞여 있어 분류에 시간 소요
* 분기별 부가세 신고 시 필요한 데이터 취합에 많은 인력과 시간이 투입
* 거래처별, 항목별 분석이 어려워 세무 리스크 대응이 늦어짐
* 반복 거래처 또는 특정 기간 자료가 누락되는 경우가 있음
자동화하고 싶은 업무
* 전자세금계산서 발행 내역을 자동 수집하거나 엑셀로 불러와 자동 정리
* 매출/매입 구분 및 거래처별 자동 분류
* 월별/분기별 집계 및 총액 자동 계산
* 거래처별 발행 빈도, 누적 금액, 세율별 항목 자동 분석
* 부가세 신고용 요약 리포트 자동 생성
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제품별 반품률 자동 분석 리포트
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
* 반품 데이터를 판매 기록과 별도로 수기로 정리
* 제품별 반품률을 계산하려면 판매수량과 반품수량을 일일이 비교해야 함
* 월별, 분기별 반품률 변화나 이상 징후 파악이 어려움
* 반품이 잦은 제품이나 기간에 대한 분석이 수작업으로 진행됨
자동화하고 싶은 업무
* 제품별 판매수량과 반품수량을 자동 비교
* 반품률 자동 계산 및 이상치 표시
* 월별/분기별 반품률 추이 분석 자동 리포트 생성
* 반품률이 일정 기준 초과 시 경고 색상 표시
* 제품군, 모델명, 판매 채널별로 세부 분석 가능
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이벤트 응모자 명단 자동 정리 및 중복 제거
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
* 응모자 명단을 수기로 수집 및 엑셀에 입력
* 중복 응모자 확인 및 제거가 수동으로 이루어짐
* 명단 정리가 늦어 이벤트 진행 상황 파악 어려움
* 중복 데이터로 인한 오류 및 불공정 문제 발생 가능성
자동화하고 싶은 업무
* 이벤트 응모자 명단을 자동으로 수집 및 통합
* 중복 응모자 자동 탐지 및 제거
* 응모자별 기본 정보 자동 정리 및 분류
* 명단 최신화 및 이벤트 종료 후 정리 자동화
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엑셀 자동화 작업 의뢰 요청
◎ 의뢰자
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- 담당자 : ***
- 연락처 : ***-***-****, ***-****-****
◎ 주 담당 업무
- 자치경찰단 수사과에서는 수사 사건을 전자문서(공문서) 또는 출력된 고소장, 고발장을 접수 받음.
- 접수받은 사건을 각 직원들에게 배당을 하고 사건을 처리하는 부서 임.
◎ 의뢰 목적
- 관리자 입장에서 사건 관리하기 위함.
◎ 의뢰 내용
- 엑셀 작업 내용을 사건 접수와 처리 사건 데이터 입력하면 통계 및 직원별 사건 현황이 도출되는 자동화 시스템
◎ 현재 엑셀 작업 방식
1) 전자문서(공문서) 또는 출력된 고발장, 고소장을 접수받으면,
2) 2020년 일반사건 접수, 처리현황(예시)의 ‘산림환경시트’ 또는 ‘공중식품시트’에 사건 데이터를 입력함.
※ 입력하는 데이터) 인지 종류, 접수일자, 배당일자, 담당 수사관, 위반법률, 위반자(인적사항), 위반내용, 발생지역, 위반장소, 비고
3) 담당 수사관이 사건 처리(기소, 불기소, 내사종결, 이송등)을 하면,
4) 2020년 일반사건 접수, 처리현황(예시) ‘2020사건시트’에 처리 사건의 데이터를 입력하여 내역을 관리 중임.
※ 입력하는 데이터) 지역, 구분, 사건번호, 위반법률, 위반자(성명, 피의자수, 위반유형, 지역, 장소, 피해정도, 위반목적, 수사단서, 처리결과, 접수(배당)일자, 송치일, 처리기간, 담당자, 송치번호, 수사지휘여부, 처리월
5) 위와 같이. 사건 접수-> 사건처리내역의 데이터를 기반으로,
6) 2020년 일반사건 접수, 처리현황(예시)의 시트별 통계 내역과 직원별 처리현황(예시)의 엑셀파일과 같이 직원별 처리, 보유유사건의 내역을 관리목적으로 확인 중임.
※ 매월 주기적으로 데이터를 입력하더라도, 직원별 보유현황등은 입력한 데이터를 기반으로 수작업 중 임.
1.업종 : 소도매
2.예산 :
3.제작 요청사항
# 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함
- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움
- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음
- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생
# 자동화하고 싶은 업무
- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측
- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산
- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정
- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리
- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선