맞춤제작 전문가 답변 검색결과 2,600건
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맞춤 자동화 엑셀 요청
음원 컨텐츠를 관리하고 있고요..
거래처별 컨텐츠 사용에 대한 거래내역들을 정리하고 싶습니다.
현재 시트별 거래처로 엑셀 사용하고 있구요
예) 시트 업체명
-일시, 구분(TV,라디오, 온라인..등.. 선택) 건명(사용프로젝트명), 전체견적, 내부(우리)견적, 작업자(광고주, 대행사... 등)
-컨텐츠 관련정보(컨텐츠 브랜드명, 컨텐츠 곡명)
-서류 진행여부(파일 첨부하여 바로 열어서 확인 가능한가요?) , 계산서 발행여부, 결제여부(결제 관련 사항 메모 필요)
업체별 시트 안에 이러한 내용들이 들어가고, 수십개의 시트를 사용하고 싶습니다.
월별 매출, 년별매출, 컨텐츠 브랜드 별 사용빈도수 체크,업체별 진행내역 체크, 미결제내역 한번에 체크 등등....
통합적으로 관리할 수 있는 프로그램이였으면 좋겠습니다.
현재 사용 담당자는 저 혼자만 사용하게 될 것 같습니다.
견적 잘 부탁드립니다.
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출고 자동화 가능 여부
안녕하세요. 지난번 연락주셨는데, 연락을 제대로 못받았습니다.
파일 첨부하였습니다.
총 4개 파일이며, 삼성, 아워홈, 푸드머스 파일이 발주 파일이라고 보시면 됩니다.
출고일지는 저희 업체에서 현재 작성 중인 양식이며, 위 발주파일을 보고 필터를 걸어 일일이 수작업으로
품목에 맞게 발주량을 기입하고 있습니다. 시간적인 부분이 상당히 소요되는 작업이다 보니 효율적으로 관리하고 싶습니다.
업체마다 발주파일 양식이 다르다 보니 한번에 진행하기도 힘들 뿐더러, 발주 파일 열어보시면 같은 품목이더라도 규격이
다양하고, 품목 또한 다양합니다.
저희가 원하는 프로그램은 위에 수작업으로 진행하여 발주량을 기입하는 것을 발주 파일을 넣으면 자동적으로
출고일지에 품목별로 발주량이 기입되는 프로그램을 원합니다.
그리고 이용권 중 올인원을 먼저 구매하여, 컨설팅 후 맞춤제작 가능한가요?
비용 여쭤보셨는데, 솔직히 정확히 말씀드리기 어렵습니다.
사장님 결제가 떨어지지 않은 상황이라. 일단 위 프로그램 가능하시면 연락주세요.
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스포츠용품 매장에서 사용할 엑셀 프로그램 제작 원합니다.
현재 사용중인 엑셀파일 첨부합니다.
파일이 깨져 메모가 다 날아가 스트레스가 이만저만이 아닙니다.
그리고 추가되었으면 하는 기능들이 있어 제작 의뢰합니다.
<매입/매출/지출>
첨부파일에서처럼 거래처별 매출(입금/미입금 색상 다르게)이 한 눈에 보였으면 합니다.
매출액을 입력하면 매장매출에 계속 누적되었으면 합니다.
지금까지는 각 매출내역을 셀에 메모를 삽입하였으나 이번처럼 메모가 전부 날아갈 위험이 있어
한 눈에 알아볼 수 있는 다른 방법이 있으면 추가 부탁 드립니다.
<입고/재고 현황>
물품(품목/품명/사이즈/옵션/수량/단가/판매가)을 입력 후 거래내역 작성시 재고리스트에서 클릭으로 추가 되었으면
좋겠구요. 영수증 출력 버튼을 누르면 자동으로 영수증으로 출력이 되었으면 합니다.
거래내역에 목록 작성이 다 끝난 후 판매 버튼을 누르면 자동으로 해당 물품들은 재고에서 수량이 줄어들어야 하구요.
<거래내역 조회/출력>
영수증넘버 조회/날짜별 조회/거래처별 조회가 가능했으면 합니다.
거래처별로 기간 또는 날짜를 입력하면 거래내역이 조회되고 출력도 되었으면 합니다.
<영수증 조회/출력>
영수증 넘버는 14101001(년,월,일,번호 순으로 자동입력되게 해주세요)
<고객관리-구매내역 및 포인트관리> 등의 기능이 필요 합니다.
고객종류는 팀 회원과 개인회원 두 종류이며 회원 종류별로 각각 세 개의 등급이 있습니다.
구매내역이 저장되어야 하고 각 등급별로 포인트 율이 다릅니다.
일단은 여러번 수정이 필요할거 같으니 보시고 연락 주시면 상세히 설명 드리겠습니다.
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생산과 판매를 동시에 하는 회사입니다.
생산과 판매를 동시에 하는 회사입니다.
생산과 관련해서 원재료매입 및 생산내역(생산일지),
매장출고내역과 일반기성품과 관련하여 매입/매출관리와 거래명세서 발급을 위한 프로그램이 필요합니다.
매입/매출은 거래처별 월별 매출(매입)내역, 매출합계, 매출원장, 일별 거래처 매입(매출)내역 을 관리할수있는 프로그램이 있을까요 ?
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연차 및 휴가 사용 이력 자동 집계
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 연차 및 휴가 사용 내역을 인사팀이 수기로 관리하거나 엑셀 파일로 집계
- 직원들이 직접 남은 연차 일수를 확인하기 어려움
- 사용 내역과 실제 잔여일 불일치로 인해 민원 발생 가능성 존재
- 부서별, 직원별 연차 사용 통계를 수동으로 작성
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자동화하고 싶은 업무
- 직원별 연차 및 휴가 사용 기록 자동 집계
- 입사일 및 법정 기준에 따라 자동으로 연차 일수 계산
- 잔여 연차 및 사용 내역을 직원이 직접 조회 가능
- 연차 사용률 통계 및 부서별 평균 사용률 자동 분석
- 연차 사용 계획서와 실제 사용 이력 자동 비교
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자재 창고 입고 지연 자동 경고
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 자재 발주 후 예상 입고일을 수기로 관리하거나 별도 파일에 기록
- 실제 입고일과의 차이를 수동으로 비교해야 함
- 입고 지연 시 현장 생산에 차질 발생 가능
- 입고 지연이 누적되어도 전체 흐름을 파악하기 어려움
자동화하고 싶은 업무
- 자재 발주 시 입력한 예정 입고일 기준으로 실제 입고일 자동 비교
- 입고 예정일을 초과하면 자동 색상 표시 또는 경고 팝업
- 지연 일수 자동 계산 및 사유 기록란 제공
- 장기 지연 또는 반복 지연 업체 자동 식별
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통화한 대로 프로그램 첨부 드립니다.
1. 거래내역관리에서 입력을하고 조회하면(분개장 등) 날짜 순서대로가 아닌 입력한 순서대로 뜨는데
날짜 순서대로 조회할수 없는지요? 통합관리 프로그램 첨부 드립니다.
2 "거래명세서"프로그램에 있는 "매입매출입력"을 경리회계통합프로그램에 포함 할 수 있는지요?
거래명세서 프로그램 첨부 드립니다.
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2차 문의 드립니다.
1. 판매대장에서 [상품명] [배송방법] 은 블럭을 풀어주셨으면 합니다.
물품량이 많고 택배 회사명도 계속 달라지기 때문에 블럭은 없는게 편할거 같습니다.
2. [매입장부][운영비내역][일별결산내역]에서 추출하기를 누르면 '런타임 오류'라는 메세지가 뜹니다.
그리고 일별결산내역에 다 지우고 했는데 -350,000원이 떠 있습니다.
3. [배송리스트]시트에서 검색은 '날짜' 기준이 아니고 '배송날짜'기준으로 검색이 되어야 합니다.
4. [매입장부] 시트에서 할인가열은 삭제, 실금액,결재방법은 안따라와도 됩니다.
'실금액'=수량*판매가 ::: 판매가는 직접 입력하도록 하겠습니다.
5. [일별결산내역서]시트에서
'총매출액' = 판매시트에 '실금액'
'총매입액' = 매입장부에 '실금액'
확인 부탁드립니다.
날도 더운데 귀찮게 해서 죄송하고, 감사합니다~
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태양OA통신 매입.매출 .거래처관리
거래처명 검색기능
가.나.다순으로거래처명배열
이메일입력 색상검정
2.품목관리
거래처명 검색기능
거래처명 가.나.다으로배열
3.고정매출금액등록
거래처명 검색기능
거래처명 가.나.다순으로배열
일괄등록시 날자맞지않음
(예 2017-02-28 나오는날자 2017-03-02틀림)
2017-02월부터 날자기맞지않고 전자세금계산서 발행시
오류메세지 나오고 발행불가합니다.
4.거래내역입력
거래처명 검색기능
가.나.다순으로 거래처명배열
5.거래내역추출
거래내란 작성일자 표시불가(일부날자 ######으로표시)
공급처 거래처명으로 검색기능
6.거래내역서
거래처명으로 검색기능
7.업무관련리스트
8.견적서
전체적으로 검토해주시기바랍니다 일부기능 사용불가
(입력하기.불러오기.수정하기.새로보기 일부기능이 제대로되지않음)
공급가액.전체금액 합계기능 자동으로 계산되지않음.
9.엑셀업로드양식
공급처로 검색되지않음(1개의 공급처명으로 계산서발행불가)
마지막한 영수01을 청구02로변경요청.
# 별도 거래처별 수금입력
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AI 학습 데이터 자동 정리 및 필터링
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,
중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.
수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거
- 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류
- 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정
- 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장
2. 자동화하고 싶은 업무
- 중복 데이터 자동 탐색 및 제거
- 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)
- 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별
- 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정
- 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장













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