-안녕하세요.

당사는 업무양식 을 전산화로  검토중입니다.

첨부는 당사에서 업무일지로 사용하고자하는것 또는 검토하는것으로
귀하의 당사 래방하여 기술미팅한후 제작했으면 합니다.

-첨부 참조후 연락 바랍니다.

-1. 외부(고객으로 부터)에서 문의온 일(내용)등을 적는것 업무리스트,

-2. 업무리스트를 가지고 개인별 지정(체크)하면 그것을 별도 시트(개인별) 에, 이관되고 그에 따른
      업무진행등 작성.

-3. 생산 계획표 작성 등

-4. 업무효율화를 위한 다양한 양식 도움 받고자함.

김00 전무/ (주)0000

평소에 공공기관, 단체, 기업 및 개인 등에 연락하는 일이나 관련된 업무 많습니다.

간단하게 엑셀만으로 연락망을 저장하고 관리해 왔는데 연락처와 인원이 워낙 많다보니까 효율성이 많이 떨어지는 것 같습니다. 

그래서 전문 프로그램을 통해 연락망을 쳬계적으로 효율적으로 관리하고 싶습니다.  

안녕하세요. 피트니스 센터 PT매니저입니다.

개인적으로

신규가입회원

PT가입 세션  

월별매출관리

월별 진행현황

월별 개인트레이너  매출관리및 수업진행 현황 등등.

개인 선생님 진행현황등 한눈에 정리해서 검색 및 수정이 가능하게 DB관리를 하고 싶습니다.

초기에 등록폼을 만들어서도 관리하고 싶습니다.

폼 맞춤형식은 프로그래밍 파일로 첨부하오니 참고 부탁드립니다.

회원괸리 DB는 엑셀파일로 첨부하겠으니 보시고 필요 항목들을 정리해서 연락주시면 수정한 내용을 정리해서 드리겠습니다.

먼저 네모박스 거래처검색 할수있도록 해주시구요-콜접수가 되었을때 각 거래처랑,월급대장이랑 월급명세서에 자동 등록될수있도록 해주시구요-월말이 되면 자동으로 월말청구서 신용외상청구서 업체별 총 청구할금액 리스트가 출력될수있도록 해주세요^^

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 장비 지급 및 반납 현황을 수기로 기록하거나 엑셀로 관리  

- 미반납 장비 확인 시 개별 조회가 필요하여 시간 소모  

- 장비 분실 및 관리 소홀 문제가 발생해도 추적이 어려움  

- 인사이동 또는 퇴사 시 장비 회수 누락 위험 존재  

자동화하고 싶은 업무  

- 직원별 장비 지급 및 반납 내역을 자동으로 기록하고 관리  

- 장비 미반납 시 일정일 경과 후 자동 알림 발송  

- 장비별 상태, 지급일, 반납 예정일 등을 시스템에 기록  

- 퇴사자 또는 부서 이동 시 장비 반납 여부 자동 확인  

- 전체 장비 현황을 요약하여 보고서 형식으로 제공  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 복지 포인트 사용 내역을 수기로 작성하거나 이메일로 수신  

- 사용 내역을 관리자가 수동으로 정리 및 잔여 포인트 확인  

- 사용 한도를 초과했는지 여부를 매번 수동 계산  

- 분기 또는 연말에 정산 시 누락된 사용 내역이 많음  

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자동화하고 싶은 업무  

- 직원별 연간 복지 포인트 한도 입력 시, 사용 시점별 잔여 포인트 자동 계산  

- 포인트 사용 내역이 입력되면 자동 누적 및 집계  

- 한도 초과 시 색상 표시 또는 관리자 자동 알림  

- 월별/분기별 복지 포인트 사용 현황 자동 보고서 생성  

- 미사용자 또는 잔여 포인트가 많은 직원 자동 추출  

첨부파일로 현재 쓰고있는 방식을 보내드립니다. 

보시고 전화 주세요 

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 입고 및 출고 내역을 수작업으로 기록하거나 엑셀로 개별 입력  

- 창고별로 데이터를 일일이 집계해야 하며 오류가 잦음  

- 월말 또는 분기별 통계를 수작업으로 정리하느라 시간 소요  

- 재고 변화 추이가 명확하게 파악되지 않아 수급 계획 수립이 어려움  

자동화하고 싶은 업무  

- 창고별 입·출고 내역을 자동으로 집계하여 실시간 재고 추적  

- 품목별, 날짜별 입·출고 내역 자동 정리  

- 월별 통계를 자동으로 생성하여 보고서 형식으로 제공  

- 입·출고 건수, 수량 변화, 재고 잔량을 한눈에 파악 가능  

- 과거 데이터를 기반으로 입출고 추이 분석