안녕하세요.

엑셀쿠키에서 AI와 관련하여 개발도 진행하신다고 하셔서 문의드립니다.

현재 저희는 의류업체를 운영중에 있고 맞춤 와이셔츠가 주력 상품입니다.

저희가 개발하고 싶은 분야는 고객의 체형에 따라 사이즈와 제품을 추천해줄 수 있는 프로그램을 제작하고 싶습니다.

그동안 고객들로부터 수집한 체형 및 실측 데이터를 가공하여 작업을 진행하였으면 하며 현재 생각중인 사항으로는 각 실측 데이터마다 제품 선택에 미치는 상관관계 등을 추가적으로 고려하여 추천할 수 있었으면 좋겠습니다.

AI기술을 도입한 개발과 관련하여 좀 더 자세한 내용은 미팅을 통하여 진행하였으면 합니다.

감사합니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매월 말 재고를 수기로 집계하여 이월 재고 계산  

- 제품별 입출고 데이터를 확인하고 월별 잔여 수량 정리  

- 이월 재고와 신규 입고량을 비교하여 차월 재고 예측  

- 보고서를 작성하여 관리부서 및 경영진에 제출  

 자동화하고 싶은 업무  

- 월별 이월 재고를 자동으로 계산하여 정확도 향상  

- 제품별 입출고 데이터를 실시간 반영하여 재고 변동 추적  

- 자동 보고서 생성 기능을 추가하여 업무 시간 단축  

- 특정 재고 한계치 이하 시 자동 알림 발송  

- 

기존 Rawdata 탭의 데이터 형식과 배정기사 탭의 데이터 형식이 변경되어

프로그램 수정을 요청하고자 하는데 견적 문의 드립니다.

데이터를 입력하다 보니, 몇가지 수정이 필요한 부분이 있어 다시 정리해 올립니다.

= 입출고 관리(판매관리)에서 인쇄 만들어주세요

= 입출고관리(판매관리) 및 원료수불대장(제품별)에서 검색기간 설정이 안됩니다

= 입출고관리 작성할때 새로 입력하면 입력한 것이 보여야하는데 전체 리스트가 떠서 입력한 것을 확인하려면 다시 검색해야합니다. 데이터 입력하면 입력한 부분이 보여야할 것 같습니다.

= 생산일지에 빨간색으로 표시된 "출력하기 전체생산일지 출력"이 안됩니다.

= 여전히 입출고관리에서 부분수정이 안됩니다

1.업종 : 제조업
 

2.예산 : 300만원대
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

기존에는 BOM 데이터를 피벗 테이블을 생성 후 Component를 하나씩 검색
1. Component 입력: 사용자가 특정 Material Code(이하 'Component')를 입력

2. Material 조회: 입력된 Component를 포함하는 모든 Material을 조회

3. 반복 조회: 조회된 Material을 새로운 Component로 삼아, 해당 Material을 포함하는 다른 Material을 반복적으로 조회

4. 종료 조건: 더 이상 조회되는 Material이 없을 때까지 반복

2)자동화하고 싶은 업무

위에 나열한 과정이 한번에 이루어져서 1번의 Component를 입력하면 결과물이 바로 출력되면 좋겠습니다.

*결과물

    - 최초 입력된 Component를 포함하여, 해당 Component를 포함하는 모든 Material을 나열합니다.

    - 중복된 값 없이 결과를 표시합니다.

    - 결과 형식:

    - 왼쪽: 최초 입력된 Component

    - 오른쪽: 해당 Component가 포함된 모든 Material

    - 각 Material 내에서 Component가 차지하는 비중(%)을 표시

    - 직관적이고 사용하기 쉬운 UI

    - 빠르고 정확한 데이터 처리

1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

 거래처별 매출 데이터를 엑셀에 수기로 입력하고 분석

 매출 추이를 월별, 분기별로 나누어 수작업으로 계산

 거래처별 매출 변동을 실시간으로 파악하는 데 시간이 소요됨

 보고서 작성 시 매출 변동사항, 비교 분석이 어려워 수작업으로 작성

 특정 거래처에 대한 자세한 매출 분석이 필요할 때 많은 시간과 노력이 듦

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자동화하고 싶은 업무

 거래처별 매출 데이터를 자동으로 수집하고 집계

 월별, 분기별 매출 변동을 자동 분석하여 리포트 생성

 매출 증감률, 주요 거래처 및 매출 순위 표시

 특정 거래처의 매출 추이를 시각적으로 분석할 수 있는 대시보드

 자동 리포트 형식(엑셀, PDF)으로 월별/분기별 보고서 발송