1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 약품 재고는 수기로 입력하거나 엑셀로 관리  

- 유효기간이 가까운 약품을 직접 확인해야 하며, 누락될 위험이 있음  

- 특정 약품이 부족해도 즉시 알림이 없어서 주문 지연 발생  

- 약품별 사용 이력을 확인하려면 각 부서별로 따로 조회해야 함  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 약품 재고 자동 업데이트 및 실시간 모니터링  

- 유효기간 임박 약품 자동 알림 기능  

- 약품 사용 이력 기록 및 분석 기능 추가  

- 입고, 출고, 폐기 내역을 자동 집계하여 보고서 생성  

- 부서별 약품 사용량 분석 및 최적 재고 예측  

1.업종 : 용역서비스
 

2.예산 : 정부지원금예산
 

3.제작 요청사항

1) 엑셀하나에 각종 계약서류 첨부서류 내용 연동하기,  

2) ERP 프로그램과 엑셀폼에 맞게 내용 동기화 하기등  
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

1) 각각의 한글문서에 내용을 수기및 복사하여 서식 완성

2) ERP 프로그램 정보를 수기 및 복사하여 서식 완성

2)자동화하고 싶은 업무

1) 각각의 한글문서를 엑셀폼에 맞춰 시트별로 넣고 엑셀 내에서 자동화 매크로등을 이용해 중복되는 내용 입력을 최소화 한 자동화 첨부문서패키지  

2) ERP (이카운트) 시스템 안의 내용(인사기록,거래처기록 등)을 엑셀폼에 자동으로 연계 매핑하기

예) 엑셀 폼에 이름만이나 생년월일만 적으면 자동으로 ERP상 해당 근로자의 모든 신상정보가 매핑됨. 

안녕하세요.  

저희는 건설회사에 타일 자재를 납품하는 회사입니다.

저희가 필요한 프로그램은 수주내역과 납품현황을 관리하는  데이터를 입력하고 출력하는  프로그램입니다.

자재별 수주내역과 금액, 납품내역과 금액,  월별 , 분기별, 업체별 내역과 금액을 확인하고 출력할수 있는 프로그램이 필요합니다.   

이러한 프로그램에 대한 견적과 쌤플이 있으시면 보내주시면 검토해 보겠습니다.

***********로 연락주시거나  **** ******으로 연락주세요.

1.업종 : 유통업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 제품이 도매와 소매를 포함한 다양한 유통 채널을 통해 판매되고 있지만, 어느 채널이 가장 효율적인지 분석하는 데 어려움이 있습니다. 각 유통 채널별 판매 실적을 자동으로 분석하여 어떤 채널이 수익성이 높은지, 재고 배분을 어떻게 조정해야 하는지 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 유통 채널(도매, 소매, 온라인몰, 오프라인 매장 등)별 판매 데이터를 개별적으로 관리  

   - 판매량을 엑셀에서 수동으로 정리하여 비교 분석 진행  

   - 도매와 소매 간 수익성을 비교하기 어려움 (단가 차이, 할인율 반영 문제 등)  

   - 특정 유통 채널에서 재고가 빠르게 소진될 경우, 이를 사전에 예측하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 유통 채널별 판매량 및 매출 실적 자동 집계 및 비교  

   - 도매/소매별 수익성 분석 (마진율, 판매 단가 차이 반영)  

   - 유통 채널별 재고 소진 속도 분석 및 수요 예측  

   - 기간별(월별/분기별/연간) 실적 비교 및 시각화  

   - 특정 채널의 판매량 급증/급감 시 자동 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장