답변주신것처럼 맞춤제작 의뢰하는 경우 비용을 알고싶습니다 

업종 : 제조업(떡류)

요구사항

1. 저희가 하루 생산되는 것을 품목과 키로수만 엑셀에 입력하면 자동으로 월료수불부와 생산일지가 출력되면 좋겠습니다.

2. 제품생산일지 한장에 여러품목이 나오길 원합니다.(첨부파일참고)

3. 그리고 저희가 품목제조보고서에는 물이 포함되있지 않지만 재료 재합비에 물을 넣어서 출력하고 싶습니다.(이건 제가 배합비 입력할때 그냥 물을 넣으면 되는걸까요?) 떡류 특성상 쌀을 물에 뿔려서 그부피만큼 늘어난 재료로 떡을 하게 되는데  물이 들어가지 않으면 실제로 투입되는 쌀의 양이 너무 많아지기 때문입니다

그리고 정부지원도 있는거 같은데 가능한가요?

저희가 지금 출력하는 형태 첨부합니다

답변시 참고해주세요

저희는 화학제품 원료를 제조하는 사업장입니다.

관리하고 싶은 업무는

1. 매년 10월경 차년도(내년도) 경비예산계획을 각팀별로 작성하여

   취합되고 있습니다.

   현재 취합하는 과정작업은 수작업으로 각팀별(40개 팀)

   금액을 땡겨오는 작업을 하고 있습니다.

  → 현업 팀에서 입력하면 그 데이터가 자동화 되는 작업을 진행하고 싶습니다.

   협력업체 문의 결과 웹상 구현으로 프로그램이 너무 무겁고, 고가의 금액이 발생되어

   차선책으로 가장 현실적이고 편리한 방법으로 구현될 수 있는 방법을 고민해 보고자

   문의 드립니다.

관리비 프로그램 엑셀파일 문의드립니다 

월별관리비고지서프로그램(대시보드) - 이용권말고 단품으로 1개 구매시 금액이 얼마나되나요?

연락주세요

제과제빵 업체입니다.

(5275) 생산 및 원료수불 자동관리 프로그램 ver 4.1.6 을 사용중에 있습니다.

현재 많은 부분에 있어 만족하면서 사용중에 있는데 저희와 맞지 않는 부분이 있어서 연락드립니다.

불편사항)

제품생산시트에서 추가가 생산량으로 밖에 되질 않고 있는데 저희 업체특성상 반죽량으로 모든 공정을 관리하고 있습니다.

또한 반죽 상태에 따라 매번 완제품 생산량을 입력하게 되면 매번 사용한 원료량이 맞질 않고 있습니다.

개선사항)

생산을 추가할때 생산량이 아닌 반죽량으로 변경해 주시고 반죽량으로 원료수불부가 나오고 생산량은 저희가 따로 입력을 하는 형태이면 좋겠습니다.

시트에 원료수불대장(제품별)이 있는데 이부분은 반죽량에서 저희가 따로 입력한 생산량을 나눈 값으로 원료수불부가 나오면 좋겠습니다.

재고현황시트에는 저희가 입력한 생산량이 나오면 좋겠습니다.

섬유편직업체입니다.

섬유업체의 원사입고및 원단출고관리 원단편직시 원사비율입력 및 자동계산 단가입력및 원사잔량표시등의

업무를 하려고 합니다. 원단출고시 스타일별로 업체별로 가가 나눠지는것이 기본프로그램으로 되어있는것이 있는지,

궁금합니다.

현재 사용하는 프로그램이 있는데 바꿔볼까해서 문의합니다.

빠른답변 주시면 감사하겠습니다.

수고하세요.

루시카토입니다.

요청 Form 파일에 앉혔습니다.

확인 후 연락주세요.

그리고 저희가 완성 된 원료수불 파일을 받으면

복사해서 2개로 사용 가능한가요?

한 파트에서는 구 품목제조보고를 보고 파일을 관리해야하고

다른 한 파트에서는 신 품목제조보고를 보고 파일을 관리해야하는데...

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 투자 비용과 수익을 수작업으로 정리하고 ROI를 계산  

- 프로젝트별, 캠페인별, 마케팅 채널별 ROI를 개별적으로 분석해야 해서 시간이 오래 걸림  

- ROI 계산 방식이 일관되지 않아 분석 결과가 다를 수 있음  

- 실시간으로 ROI를 추적하지 못해 빠른 의사결정이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 프로젝트별, 마케팅 캠페인별, 제품별 ROI를 자동 계산  

- 초기 투자 비용과 지속 투자 비용을 구분하여 정확한 수익성 분석  

- ROI 변화 추이를 실시간으로 모니터링  

- 목표 ROI 대비 실제 ROI 분석하여 개선 방향 제시  

- 투자 대비 효과가 높은 채널 및 프로젝트 자동 추천  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장