1.업종 : 농업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 작물 생장 데이터를 수기로 기록 (온도, 습도, 토양 수분량, 생장 속도 등)  

- 주기적으로 데이터를 측정하여 엑셀에 직접 입력  

- 생장 패턴을 분석하려면 과거 데이터를 하나씩 비교해야 함  

- 기후 조건과 생장 데이터를 연계하는 작업이 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 온도, 습도, 토양 수분량, 생장 데이터 자동 수집  

- 기간별(일/주/월) 생장 속도 변화 자동 분석  

- 환경 조건과 생장 데이터 간의 상관관계 분석 및 그래프 시각화  

- 작물별 최적 성장 조건 추천 기능 추가 가능  

- 이상치(급격한 생장 둔화, 과습 등) 발생 시 알림 기능  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 배차 담당자가 차량별 운행 일정과 적재 용량을 수동으로 확인 후 배차 결정  

- 차량 거리, 연료비, 톨게이트 비용 등을 고려하여 최적의 배차를 선정해야 함  

- 급한 물량이 발생하면 긴급 배차를 진행하지만, 비효율적인 배차가 많아 비용 증가  

- 배차 실수를 방지하기 위해 수작업으로 이중·삼중 확인이 필요  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. 운송 거리 및 비용 기반 최적 배차 추천  

   - 출발지와 목적지 입력 시 최적의 차량과 경로 자동 추천  

   - 연료비, 톨게이트 비용 등을 계산하여 최소 비용 배차 결정  

2. 차량 적재 용량 및 운행 일정 자동 고려  

   - 차량별 적재 가능 용량을 자동 계산하여 적절한 차량 배정  

   - 기존 운행 일정을 반영하여 중복 배차 방지  

3. 긴급 배차 및 예약 배차 기능 추가  

   - 긴급 요청 시 가용 차량을 자동 탐색 후 배차 추천  

   - 예약 배차 기능을 통해 특정 날짜에 맞춰 사전 배차 가능  

4. 운행 경로 최적화 및 예상 도착 시간 제공  

   - 실시간 교통 정보를 반영하여 최적 경로 선택  

   - 배차 차량별 예상 도착 시간 자동 계산 및 담당자에게 알림  

5. 배차 내역 및 비용 보고서 자동 생성  

   - 일별, 주별, 월별 배차 내역 자동 집계  

   - 차량별 운행 거리, 연료비, 통행료 등을 반영한 배차 비용 보고서 자동 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 각 제품의 판매량을 수기로 정리하여 재고 소진 시점 예측  

- 최근 판매 데이터를 참고해 수작업으로 재고 주문 시점 결정  

- 재고가 부족해지는 경우 긴급 발주로 인해 운영 부담 증가  

- 자동화된 분석 없이 주관적인 판단으로 발주 일정 조정  

 자동화하고 싶은 업무  

- 판매 속도를 분석하여 재고 소진 예상 시점 자동 예측  

- 제품별 일일/주간/월간 평균 판매량 계산 및 소진 예상 날짜 도출  

- 최소 재고 임계값 설정 후, 부족 예상 시점 도달 시 자동 알림 발송  

- 재고 보충이 필요한 제품을 자동으로 목록화하여 발주 지원  

- 재고 변동 및 소진 예상 그래프 제공  

1.업종 : 총무
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 출장 후 작성된 보고서와 별도로 영수증을 수기 또는 이메일로 제출  

- 담당자가 수작업으로 보고서와 영수증을 대조  

- 영수증 누락 시 보고자가 직접 확인하기 전까지 파악 어려움  

- 누락 확인 후 수동으로 재요청, 비용 정산 지연 발생  

- 전체 출장비 집계에 오류 발생 가능  

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자동화하고 싶은 업무  

- 출장 보고서 입력 시 지출 항목과 금액 자동 정리  

- 제출된 영수증 이미지 또는 파일을 항목별로 자동 분류  

- 보고서 내역과 영수증 내역을 자동 대조  

- 누락 항목 발생 시 자동 표시 및 알림 전송  

- 정산 완료 여부 상태 표시 및 기록  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적  

- 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움  

- 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음  

- 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함  

자동화하고 싶은 업무  

- 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석  

- 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산  

- 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립  

- 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림  

- 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리