목적:

- 기업의 원단 입출고 및 재고를 엑셀을 활용하여 효율적으로 관리하고 추적하기 위함.

주요 기능 요청:

1. 입출고 기록 시트:

   - 원단 입출고 기록을 위한 엑셀 시트를 구성해야 함.

   - 시트에는 날짜, 원단 종류, 입고 및 출고 수량, 공급업체 또는 사용처 정보를 기록할 수 있어야 함.

2. 재고 현황 시트:

   - 현재 재고량을 실시간으로 확인할 수 있는 엑셀 시트를 구성해야 함.

   - 재고량은 입출고 기록을 바탕으로 자동으로 업데이트되어야 함.

3. 원단 추적 시트:

   - 각 원단의 입출고 내역을 추적할 수 있는 엑셀 시트를 구성해야 함.

   - 시트에서는 특정 원단의 입출고 기록을 필터링하여 확인할 수 있어야 함.

4. 보고서 시트:

   - 월별 또는 연간 입출고 보고서를 작성할 수 있는 엑셀 시트를 구성해야 함.

   - 보고서에는 입출고 내역, 재고 변동 내역, 원단 사용처 등이 포함되어야 함.

기타 요청:

- 사용자가 쉽게 데이터를 입력하고 관리할 수 있도록 사용자 친화적인 형태로 시트를 디자인해야 함.

- 엑셀 기능을 최대한 활용하여 데이터의 가시성을 높여야 함.

- 필요에 따라서 사용자 가이드나 설명 시트를 함께 제공해야 함.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객별 구매 내역을 수기로 정리하여 VIP 여부 판단  

- 일정 기간 동안 누적 구매 금액과 방문 횟수를 일일이 확인  

- VIP 고객에게 혜택을 제공하기 위해 별도의 명단을 수작업으로 관리  

- 특정 고객이 VIP 기준을 충족했는지 확인하는 과정이 번거롭고 비효율적  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. VIP 고객 자동 분류 기준 설정  

   - 구매 금액, 방문 횟수, 구매 빈도 등의 기준을 설정하여 자동 분류  

   - 특정 기간 내 VIP 조건을 충족한 고객을 실시간으로 업데이트  

2. VIP 고객 목록 자동 갱신  

   - 정해진 주기(예: 매월, 분기별)마다 VIP 명단 자동 업데이트  

   - 신규 VIP 고객 추가 및 기준 미달 고객 자동 제외  

3. 고객 등급 및 혜택 관리  

   - VIP, VVIP 등 다양한 등급 체계 적용 가능  

   - 고객 등급에 따라 차별화된 혜택 및 이벤트 자동 적용  

4. 고객 데이터 시각화 및 보고서 생성  

   - VIP 고객 증가 추이, 유지율, 이탈율 등의 데이터를 그래프로 분석  

   - 월별, 연간 VIP 고객 동향 보고서 자동 생성  

5. VIP 혜택 알림 및 맞춤 프로모션 추천  

   - VIP 고객에게 혜택 제공 시 자동 알림 발송  

   - 개인화된 상품 추천 및 맞춤형 마케팅 캠페인 적용  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 거래처별 주문 내역을 수기로 정리하고 분석해야 함  

- 특정 거래처의 주문 패턴을 파악하는 데 시간이 많이 걸림  

- 주문량 변동이 심한 거래처를 미리 예측하기 어려움  

- 맞춤형 발주를 진행하기 위해 담당자가 개별적으로 분석해야 함  

 자동화하고 싶은 업무  

- 거래처별 주문 이력을 자동 분석하여 패턴 도출  

- 주기적인 발주 거래처를 자동 분류하고 예상 발주량 예측  

- 특정 거래처의 주문량이 급감하거나 증가할 경우 자동 알림 발송  

- 맞춤형 발주 추천 기능 추가  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 교육 후 시험 성적과 만족도 조사를 수작업으로 수집 및 정리  

- 교육 효과를 평가하는데 필요한 데이터를 개별적으로 분석하고, 수작업으로 결과를 도출  

- 성과 분석에 시간이 오래 걸리고, 실수가 발생할 수 있음  

- 교육 효과 분석 결과를 종합적으로 관리하는 시스템이 부족하여 효율적이지 않음  

 자동화하고 싶은 업무  

- 시험 성적과 만족도 조사 결과를 자동으로 수집하고 분석  

- 교육 효과를 자동으로 평가하고, 결과를 시각적으로 제공  

- 교육 성과를 학습 유형별, 직원별로 분석하여 맞춤형 교육 개선안 도출  

- 교육 효과에 대한 보고서를 자동 생성하여 관련 부서에 발송  

- 특정 교육 과정의 효과를 기준으로 추가 교육이 필요한 직원 자동 추천