안녕하세요.

엑셀쿠키에 AI 개발 요청드리려고 문의 남깁니다.

저희는 현재 침몰선박에 대한 위치를 식별하는 체계를 구축하고 있습니다.

관련 기술로는 음파 송신기와 수신기를 자체 개발하였고 사고 발생 지역에서 음파를 통한 탐지로 위치를 식별할 수 있도록 하고 있습니다.

도입 및 개발을 진행하고 싶은 AI 관련 사항으로는 음파에는 여러 노이즈가 입력되고 해당 노이즈를 제거할 수 있는 필터가 중요하게 작용됩니다.

가청주파수 음파 신호에 대한 노이즈 제거를 AI를 도입하여 학습하고 보다 더 깨끗한 신호 데이터를 수신할 수 있도록 구축하고 싶습니다.

관련된 사항으로 방문 미팅을 진행하고 싶습니다.

내용 확인하여 연락 부탁드리겠습니다.

1.업종 : 영업
 

2.예산 : 미정
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 부서별/프로젝트별 예산을 설정한 후 실제 지출 및 실적을 수작업으로 정리  

- 매월 예산 대비 실적을 비교하여 초과/미달 여부를 확인  

- 예산 사용 내역을 일일이 정리해야 하며, 특정 부서나 프로젝트에서 초과 지출이 발생해도 실시간 파악이 어려움  

- 예산 집행 현황을 보고서로 정리하는 데 많은 시간이 소요됨  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 부서별, 프로젝트별 예산 및 실적 데이터를 자동으로 수집 및 비교  

- 예산 대비 실적 달성률을 자동 계산하여 초과/미달 여부 표시  

- 일정 기준(예: 예산 초과 90% 이상) 충족 시 자동 알림 발송  

- 월별/분기별 예산 사용 추이를 시각화하여 관리  

- 예산 대비 실적 분석 보고서를 자동 생성  

1.업종 : 운송업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 배송 및 운송 비용을 각 물류 업체별로 수기로 정리하여 비교  

- 지역별, 거리별 운송비가 다르지만, 이를 자동으로 계산하는 시스템이 없어 비용 최적화가 어려움  

- 배송 경로는 경험에 의존하여 선정하며, 최적 경로를 찾기 위해 많은 시간이 소요됨  

- 여러 물류 업체의 배송비 견적을 일일이 확인해야 해서 작업이 번거로움  

- 운송 데이터 분석 없이 단순히 거리와 비용만으로 물류비를 산정  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 물류비 데이터를 자동으로 수집하고 비교 분석하여 비용 절감 방안 도출  

- 물류 업체별 비용 데이터를 정리하고, 거리·중량·배송 속도에 따른 최적 요금 선택  

- 배송 경로를 최적화하여 최소 비용과 최소 시간을 동시에 고려한 추천 기능 구현  

- 지역별 물류비 변동 패턴 분석을 통해 비용 절감 전략 수립  

- 물류비 절감 목표를 설정하고, 이에 따른 개선 효과를 정량적으로 분석  

- 기존 배송 데이터 기반으로 향후 발생할 물류비를 예측하여 사전 계획 가능하도록 구성  

1.업종 : HR
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연봉 및 성과급 계산을 엑셀로 수동 정리하며, 인사팀에서 개별 입력 및 검토 진행  

- 기본 연봉, 인상률, 성과 평가 점수, 팀별 실적 등을 고려하여 계산하지만 복잡한 수식으로 인해 오류 발생 가능  

- 성과급 기준(개인 성과, 팀 성과, 회사 실적 등)이 복합적으로 적용되면서 계산 과정이 번거로움  

- 연봉 협상 또는 성과급 지급 전, 여러 시뮬레이션을 수행해야 하지만 데이터 정리가 비효율적임  

- 직원들이 본인의 예상 연봉이나 성과급을 직접 확인하기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 기본 연봉 및 성과급 기준을 입력하면 자동 계산  

- 연봉 인상률에 따라 차년도 연봉 예상 금액 자동 계산  

- 개인 성과, 팀 성과, 회사 실적 등을 반영한 성과급 시뮬레이션 기능 추가  

- 성과 기준별(개인 실적, 팀 실적, 부서별 성과 등) 가중치 반영하여 자동 계산  

- 성과급 지급 기준(예: 상위 10% 고성과자, 팀 평균 성과 등) 시뮬레이션 가능  

- 직원별 개별 조회 기능 추가(본인 연봉 및 성과급 예상 금액 확인 가능)  

- 성과 데이터를 분석하여 인사팀이 전략적으로 활용할 수 있도록 시각화 제공  

1.업종 :
 

2.예산 : 400
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 계약이 체결되면 계약서 정보를 수기로 엑셀에 입력  

- 계약 만료일을 개별적으로 확인하며 수작업으로 갱신 일정 관리  

- 계약 만료일을 놓치는 경우 불이익 발생 가능  

- 갱신 필요 시, 담당자가 직접 연락하여 연장 여부 확인  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 계약 만료일을 자동으로 계산하여 사전 알림 발송  

- 만료 30일 전, 15일 전, 7일 전에 알림 이메일 또는 문자 자동 전송  

- 계약 유형(임대, 용역, 서비스 등)별로 정리 및 필터링 기능 제공  

- 갱신 여부를 자동으로 기록하고, 연장된 계약서 정보를 업데이트  

- 만료된 계약서 자동 보관 및 계약 이력 관리 기능 추가 가능  

1.업종 : HR
 

2.예산 : 300
 

3.제작 요청사항
 

퇴직자 정보를 체계적으로 관리하고, 근속 연수를 기준으로 퇴직금을 자동 계산하는 시스템이 필요합니다. 현재는 엑셀에서 수작업으로 정리하고 있으며, 근속 연수나 평균 급여 계산 시 오류가 발생할 가능성이 높습니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 직원이 퇴사하면 개별적으로 근속 연수를 계산  

   - 평균 급여와 근속 연수를 바탕으로 퇴직금을 수작업으로 계산  

   - 수당 및 기타 지급 항목을 고려하여 엑셀에서 직접 입력  

   - 계산된 퇴직금을 내부 승인 후 지급  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 퇴직자의 입사일, 퇴사일을 입력하면 자동으로 근속 연수 계산  

   - 법정 퇴직금 공식에 따라 퇴직금 자동 산출  

   - 직급별, 계약 형태별 퇴직금 규정 반영 (정규직, 계약직, 아르바이트 구분)  

   - 퇴직금 내역을 직원별로 저장하고, 필요 시 검색 가능하도록 데이터베이스 구축  

   - 연봉 또는 월급 변동 이력이 있는 경우, 최근 3개월 평균 급여를 기준으로 자동 계산  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매출, 비용, 이익 등의 재무 데이터를 수작업으로 정리  

- 엑셀을 활용하여 손익계산서를 직접 작성하며, 항목별 계산을 수동으로 수행  

- 월별·연도별 실적 비교 시 데이터를 다시 정리해야 하며, 오류 발생 가능성이 높음  

- 보고서를 만들기 위해 각 계정과목을 일일이 합산하여 작성해야 함  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. 재무 데이터 입력 시 손익계산서 자동 생성  

   - 매출, 비용, 세금 등의 데이터를 입력하면 자동으로 손익계산서 항목이 채워짐  

   - 계정과목별 금액을 자동 합산하여 총수익, 총비용, 영업이익 등을 산출  

2. 재무제표(대차대조표, 현금흐름표) 자동 작성  

   - 자산, 부채, 자본 항목을 기준으로 대차대조표 자동 생성  

   - 월별 현금흐름을 분석하여 현금흐름표 자동 작성  

3. 월별·연도별 실적 비교 및 추이 분석  

   - 손익계산서 및 재무제표 데이터를 월별·연도별로 비교하여 변화 추이를 그래프로 시각화  

   - 특정 항목(예: 매출, 순이익)의 변동률을 자동 분석  

4. 자동 오류 검출 및 경고 기능  

   - 입력된 데이터의 불일치 여부 자동 감지(예: 매출 - 비용 = 순이익 값 오류)  

   - 손익계산서와 대차대조표의 수치가 맞지 않을 경우 자동 경고  

5. 보고서 자동 생성 및 이메일 발송 기능  

   - 손익계산서 및 재무제표를 PDF로 변환하여 자동 보고서 생성  

   - 재무 담당자 또는 경영진에게 이메일로 자동 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 불만 접수 후 수기로 정리하여 유형별로 분류  

- 주요 불만 사항을 수작업으로 분석하여 개선 방향 도출  

- 불만 유형 및 빈도를 주기적으로 집계하여 보고서 작성  

- 데이터 수집과 분석 과정이 수작업으로 진행되어 비효율적이고 분석 속도가 느림  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. 고객 불만 접수 데이터 자동 정리  

   - 고객 문의 및 불만 사항을 자동 수집하여 데이터화  

   - 이메일, 전화, 온라인 문의 등 다양한 채널 통합 관리  

2. 불만 유형 자동 분류 및 빈도 분석  

   - 불만 내용을 분석하여 카테고리(예: 제품 품질, 서비스 응대, 배송 문제)별 자동 분류  

   - 특정 유형의 불만이 급증할 경우 알림 기능 제공  

3. 주요 키워드 및 감성 분석 적용  

   - 고객 불만 데이터에서 주요 키워드 추출하여 핵심 문제 파악  

   - 감성 분석을 활용해 불만 강도(경미, 보통, 심각) 자동 평가  

4. 개선 방향 자동 제안  

   - 과거 불만 사례 및 조치 내역을 참고하여 해결책 추천  

   - 반복적으로 발생하는 불만 사항에 대한 우선순위 설정 기능 제공  

5. 불만 처리 현황 및 보고서 자동 생성  

   - 해결된 불만과 미해결 불만을 자동 정리하여 진행 상태 관리  

   - 월별·분기별 불만 유형 및 개선 조치에 대한 리포트 자동 생성