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맞춤제작 전문가 답변    검색결과 278건

  • 통합 재고 기반으로 출고가능일과 배송가능일 안내

     

    1.업종 : 가구 
     

    2.예산 : 
     

    3.제작 요청사항
     

    1)업무흐름 및 기존 업무방식

    자재팀이 작성한 통합 재고표[창고 재고(sku파트단위)+출고예정 재고(sku파트단위)+입고 예정재고(sku파트단위)]를 토대로 세일즈담당자는 

    2.주문 한 상품(세트 또는 sku파트단위)의 판매가능한 실 재고여부를 확인한다.(창고재고-미배송 출고예정 재고) 

    3.재고 부족(1<실재고) 상품일 경우(파트상품 또는 세트상품) 입고 일자 확인한다.

    2 납품처의 지역 배송 스퀘줄표(예 서울 경기:매일/ 강원 매주:화,목/... )를 확인하여 배송일자를 확인한다.

     

    2)자동화하고 싶은 업무
    1 파트 단위 실재고 단위를 5분 단위로 창고재고 관리 프로그램 API에서  총합 재고관리에서 파트단위 세트단위 재고화 엑셀한다.

    2 발주 상품의 창고 입고 예정 일자별 예상 +재고와 

    3 미배송 상품의 창고 출고 예정 일자별 예상 -재고를 통해

     현재 시점 신규 주문시 상품의 출고 가능한 날짜를 표기한다
    5 통합재고가 XML또는JS 파일로 5분 단위로 업데이트되어 저장되고 XML또는 JS파일로 5분단위 매크로 업로드 된다.

     

    6, 지역 입력시(예;서울,강원) 현재 시점에서 주문시 배송 지역별 지정요일을 계산되어 

     출고가능일+배송가능 지역별 배송일=배송 지역 배송가능일(예:5/10월,5/12수,5/14금)표기된다

     

  • 창고 공간 최적화 및 보관료 계산

     

    1.업종 :
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    현재 창고 공간이 비효율적으로 운영되고 있어, 불필요한 보관료가 발생하는 문제가 있습니다. 창고 내 공간을 보다 효율적으로 활용하여 보관료를 절감하고, 물류 이동 동선을 최적화할 수 있도록 자동화된 관리 시스템이 필요합니다.  


    1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

       - 창고 내 상품 배치가 체계적이지 않아, 불필요한 공간 낭비 발생  

       - 보관료가 면적 단위로 책정되지만, 어떤 상품이 얼마나 공간을 차지하는지 정확한 분석이 어려움  

       - 수작업으로 재고 위치를 조정하며, 특정 상품이 이동되면 수동으로 기록  

       - 창고 공간 최적화 및 비용 분석을 수작업으로 진행하는 데 한계가 있음  


    2. 자동화하고 싶은 업무  

       - 창고 내 상품별 공간 사용량 자동 분석  

       - 상품 크기, 회전율을 고려한 최적 보관 위치 자동 추천  

       - 창고 내 보관료 계산 및 비용 절감 방안 자동 분석  

       - 월별/연간 보관료 및 창고 사용률 보고서 자동 생성  

       - 특정 상품의 보관 기간이 길어질 경우, 자동 알림 발송  

  • 상품 리뷰 기반 품질 개선 포인트 자동 추출

     

    1.업종 :
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    현재 업무 흐름 및 기존 방식  

    - 고객의 상품 리뷰는 별도로 수집되고, 이를 수동으로 분석하여 품질 개선 포인트를 도출  

    - 리뷰 분석에 시간과 노력이 많이 소요되며, 특정 문제에 대한 개선 사항을 놓칠 수 있음  

    - 리뷰 내용이 많아지면 수동 분석으로는 품질 개선 방향을 파악하는 데 한계가 있음  

    - 품질 개선을 위한 분석은 종종 주관적이며, 일관성 있게 진행되지 않음  


    자동화하고 싶은 업무  

    - 고객 리뷰를 자동으로 분석하여 품질 개선 포인트를 추출  

    - 부정적인 리뷰에서 공통된 문제점을 자동으로 도출  

    - 각 리뷰의 주요 키워드를 분석하여 품질 개선 방향 제시  

    - 고객 리뷰를 카테고리별로 분류하여 특정 품질 문제를 빠르게 파악  

    - 자동 분석 결과를 대시보드 형태로 시각화하여 품질 개선에 필요한 정보를 제공 

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