안녕하세요 화성시사회적공동체지원센터의 송현중이라고 합니다. 

맞춤제작을 하고 싶어서 연락을 드렸습니다. 

1 작업스케출 파일에 근무시간을 입력하면 자동으로 총근무시간 계산

    - 야근시간 포함 , 외근시간을 직접기입

2. 작업스케출에 해당일자를 입력하면 해당일자의 출장신청서및 출장보고서 파일이 만들어지면 됩니다. 

샘플이 있었는데 찾으려고 하니 입력한 내용이 사라져서 그냥 일단 보내드립니다. 

통화하면서 말씀드릴수 있을것 같습니다 

자동처리되면 너무너무 행복할것 같습니다. ^^

연락부탁드리겠습니다. 

안녕하세요..

(쿠키)거래처별 매입매출관리(매입매출내역서10페이지)  라는 파일을 다운받아서 잘 사용하고 있습니다.

문의할 내용은

거래내역서탭에서 검색을 하나 더 추가하고 싶습니다.

기본형은

1. 매출/매입

2. 거래기간

만으로만 검색되는데 여기서 "거래처"를 검색에 넣고 싶습니다.

제작비용을 알고싶습니다.

답변 부탁드립니다.

감사합니다.

프로그램 작업하실때 당일 매입과 지출 내역도 있어야될뜻합니다 

총 매출 대비 매입 지출 합계 마진율 생성부탁드립니다 

주문상세내역에서 복사해서 주문내역에 붙여 넣습니다.

확인부탁드려요~

감사합니다^^

컨테이너제조업체입니다.직원은 10명 내외 입니다.

 사업자등록증 현재 5개정도(법인사업자1개, 일반사업자 4개)보유중이라서 정리가 잘 안되고있는상황입니다. 

처음에는 일일작업일지로 수작업을 하다가  그마저도 잔고가 계속 틀리고 해서 컴퓨터로 기록하기시작했는데 현금이 나가고 들어와도 수입과 지출이 정리가 안되다보니 1년에 벌어들인돈과 나간돈이 한번도 맞아떨어진적이 없어요ㅠㅠ

우연히 인터넷에서 보고 이렇게 연락을 드려봅니다.

자재입출고관리. 제조원가계산.생산관리.일일 매입매출을 작성하면 월 단위.년단위 통계도 볼수 있으면 좋겠습니다.

사장님이 나이가 많으셔서 어렵지 않게 볼 수 있으면 좋겠습니다.젤  중요한건 금전출납입니다.

사업자마다 프로그램을 따로 해야하는지도 궁금합니다.

저희는 이번에 중소기업 제품홍보관을 맡아 운영하게되었습니다.

헌데 기존에 운영이 미흡하여 재고파악부터 진열까지 모든 업무를 새롭게 해야하는 상황인데

그래서 이번에 하는김에 별도의 전용프로그램을 만들어 사용해볼까합니다.

저희는 홍보관이기에 판매가 이뤄지지는 않구요. 

예시를 드리자면

사전 보관상품을 일괄 재고파악을 통해 전산입력을 하구요.

상품의 위치는 상품군에 따라 전시관이나 창고에 보관됩니다. 

중소기업 A사에 00제품 입고 > 전시장"A"구역에 진열

중소기업 B사에 00제품 입고 > 창고 "가"구역에 보관

중소기업 C사 00제품 출고 > 중소기업 C사에 반납

중소기업 D사 00제품 이동 > 전시장"A"구역에서 창고 "가"구역으로 이동 

해당 상황을 통해 전산으로 내역을 확인할수있으면 되구요. 

추가적으로 전시관내에 비품 사무용집기, OA장비등도 

재고파악이 가능한 솔루션이었으면 좋겠습니다.

요정도 사항으로 견적문의드립니다.

감사합니다.

1. 기초정보 저장할때 약간의 불안정한 느낌이 있습니다.



2.거래처관리 메일주소/대표자명 등록시 오류가 날때가 있습니다.



3.기초정보 품목분류 오름차순 정렬기능 추가 부탁드립니다.



4. 배송지시서에 패킹단위 적용 부탁드립니다



5.작업지시서에 규격표현 제거 

	

6.구매의뢰서 제품군 순번 제거



7.[발주내역] 면세/과세 구분 및 정렬 과 검색조건 추가 및 기준기간 미가입시 기준기간 임의지정 부탁드립니다

	

	
다른부분은 전부 완벽합니다.

저것들만 최종 검토 후 수정 부탁드립니다!

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 불량품이 발생한 후, 수작업으로 원인을 추적하고 기록  

- 불량품을 발생시킨 원인(인력, 설비, 재료 등)을 분석하지만, 대부분의 과정이 수작업으로 진행  

- 불량품 원인 분석이 지연되고, 실시간 피드백이 어려움  

- 데이터 수집 후, 분석을 위해 별도의 시간을 소모하고, 종합적인 분석이 부족  

 자동화하고 싶은 업무  

- 불량품 발생 데이터를 자동으로 수집하고, 발생 원인별로 자동 분류  

- 불량률을 실시간으로 계산하고, 원인별로 세분화하여 분석  

- 불량품 발생 시, 자동 알림 기능으로 해당 원인에 대한 개선 요청 발송  

- 불량률 및 원인 분석 결과를 시각화하여 빠르게 문제를 파악  

- 불량품 발생 원인에 따른 개선 방향 및 예방 조치 자동 제시