안녕하세요. 입출고관리 자동화엑셀을 보고 문의 드립니다.

현재 엑셀 파일에 전 제품을 표 형식으로 만들어놓고 그날그날 출고된 목록을 하나하나 찾아 입력하는 형식으로 재고관리표 겸 입출고 관리를 하다보니 시간도 오래걸리고 입출고 품목이 많은경우 실수로 잘못 입력을 하게되는 경우가 많아 다른 형식으로 관리를 해보려고 합니다. 

업무자동화 엑셀 중에 '입출고 재고관리 자동화' 파일을 샘플용으로 다운받아 살펴보았는데요. 지금 회사에서 필요한 파일인것 같아 사용해보려고 합니다. 

그런데 약간 추가되면 좋을것같은 기능이 따로 있어서, 맞춤 제작이 가능한지 문의 남깁니다.

1. 상품을 입출고 할 때, 제품이 여러개의 창고에 나뉘어 보관되고 있는경우 창고별로 구분하여 재고관리, 입출고 입력이 가능했으면 좋겠습니다.

2. 저희 회사는 스포츠용품 도매업으로 골프퍼터와 골프가방, 기타 액세서리 등 여러가지 품목으로 제품군이 나뉘어있는데요. 세부적으로 많은 품목이 존재하기에 상품을 등록할때 '품목'으로 구분을 할 수 있도록 구현되었으면 좋겠습니다. 

예를들어, [품목: 퍼터 // 모델명: A-33인치, A-34인치] 또는 [품목: 캐디백 // 모델명: 카모-화이트, 카모-블랙] 
 위와 같이 품목별로 제품 모델이 분류가 가능했으면 합니다.

3. 기간별로 입출고 수량을 확인하는 시트에서 제품별수량은 체크가 가능한데, 여기에 입출고에 대해 상품의 단가가 입력된 제품이라면, 기간별 총매출액이 함께 표시되었으면 합니다. 

4. 모델별 혹은 제품별로 기간을 설정하여 실적/재고소진율 비교가 가능했으면 합니다. (예, 퍼센트율로 증감률 비교 및 그래프비교)  

5. 입출고 현황을 볼 때, 품목별로 볼 수 있도록 필터기능이 추가되었으면 합니다.

위의 다섯가지 사항을 확인해보시고 제작이 가능한지 연락부탁드립니다^^

1.업종 : 렌탈업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
rawdata: 입금데이터, 렌탈현황, 제조원가, 렌탈료정책, 영업수수료정책 시트
함수출력data: 가맹점_청구금액, 계약_납부내역, 가맹점별_렌탈료 시트
(계약_납부내역 내 회차별 데이터는 수기 입력)

2)자동화하고 싶은 업무
* 입금데이터를 기반으로 계약_납부내역 시트에 회차별 데이터가 자동으로 입력되기를 희망
* 제조원가, 렌탈료정책, 영업수수료정책 시트를 기반으로 렌탈현황 내 정책번호가 자동 부여 되기를 희망
* 제조원가, 렌탈료정책, 영업수수료정책 시트를 기반으로 렌탈현황 내 2월청구렌탈료가 자동 입력되기를 희망 

1.업종 :
 

2.예산 : 400
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객별 구매 내역을 개별적으로 기록 및 분석  

- 특정 고객의 선호 상품 및 구매 패턴을 파악하기 어려움  

- 맞춤형 상품 추천을 수작업으로 진행해야 함  

- 고객 이탈 방지를 위한 마케팅 전략 수립이 어려움  

 자동화하고 싶은 업무  

- 고객별 구매 내역을 자동 수집 및 정리  

- 구매 패턴을 분석하여 고객 맞춤형 상품 추천  

- 일정 기간 동안 구매가 없는 고객에게 자동 리마인드 발송  

- VIP 고객 및 재구매 고객 자동 분류  

- 고객별 맞춤 프로모션 추천 및 이메일/SMS 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 주요 협력업체 및 공급사 관련 데이터를 수작업으로 점검  

- 납기 지연, 품질 문제, 재무 상태 등의 리스크 요소 수동 확인  

- 문제가 발생한 이후에야 대응이 가능하며 선제 대응이 어려움  

- 리스크 데이터가 흩어져 있어 관리가 비효율적임  

자동화하고 싶은 업무  

- 공급업체별 납기 지연률, 불량률, 거래 이력 등 지표 자동 수집  

- 거래량, 납기 안정성, 품질 리스크 등 주요 항목별 점수화  

- 위험도에 따른 경고 표시 및 개선 필요 업체 자동 분류  

- 리스크 변화 추이를 월별/분기별 그래프로 자동 분석  

1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선