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'결제내역관리'검색에 대한 결과입니다.

맞춤제작 전문가 답변    검색결과 2,764건

  • 계열사 매출 관리 자동화

     

    1.업종 : IT
     

    2.예산 : 책정된 예산이 없어, 견적주시면 검토 후 범위 결정 가능
     

    3.제작 요청사항
     

    1)업무흐름 및 기존 업무방식

       ① 당사에서 IT유지보수를 일괄 계약(매입) 후 

       ② 계열회사에 각 항목에 맞는 배분율을 적용하여 

       ③ 매출계약

       ④ 손익관리 엑셀로 진행
     

    2)자동화하고 싶은 업무
       위의 업무를 전부 엑셀에서 수기 관리중으로 관리상 어려움이 있어

       매입건 등록시 배분률을 적용하면 매출이 자동으로 작성되며 손익까지 나오면 좋겠습니다.

  • 고객관리에 필요한 프로그램

     

    1.업종 : 도소매업
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    1)업무흐름 및 기존 업무방식


     매출 및 고객관리 프로그램 에서 수정하면 좋을거 같습니다만. 내용확인해보시고 말씀부탁드립니다.

     

    2)자동화하고 싶은 업무 

    * 엑셀로 받은 자료 매일 (결제일/발주자/상품명/수량/단가/택배비/주소(지역)/결제시간)의 자료로 입력및 업로드

    * 일주일또는 월마감후

    지역별 판매수량/시간대별 발주수량/품목별 발주수량/온라인 사이트별(거래처별) 매출금액_배송비 따로 구분/고객구분(일반구분/서비스고객/도매고객)/

    ex)a 고객이 한달동안 어느품목의 몇건 구매했는지 확인가능해야 함. 

  • 사(재)단법인 연락망 자동화 관리 프로그램

     

    1.업종 : 사(재)단법인
     

    2.예산 : 미지 
     

    3.제작 요청사항
     

    1)업무흐름 및 기존 업무방식
    저희는 비영리 재단법인입니다. 

    평소에 공공기관, 단체, 기업 및 개인 등에 연락하는 일이나 관련된 업무 많습니다.

    간단하게 엑셀만으로 연락망을 저장하고 관리해 왔는데 연락처와 인원이 워낙 많다보니까 효율성이 많이 떨어지는 것 같습니다. 

    그래서 전문 프로그램을 통해 연락망을 쳬계적으로 효율적으로 관리하고 싶습니다.  

     

    2)자동화하고 싶은 업무 

    *1. 기본 정보 표시 (성함, 소속, 직함, 주소, 연락처, 이메일, 비고 등)

    *2. 검색 기능

    인원 검색 / 그룹 검색

    예를 들면 개인으로 검색할 때 개인정보 창이 뜸

    *3. 그룹핑 기능  

    예를 들면 학교, 공공기관, 정부기관 , 행사초청명단, 행사참석명단 등 다양한 그룹 분류기능 있으며 인원도 자동합산되면 좋겠음(중요)

    학교/기관의 경우 학교/기관명은 맨 앞에 둠

    *4. 명단 업데이트 기능 
    수정/저장/삭제/프린트 (그룹 별 명단 전체 프린트 포함)

    위처럼 연락망만 잘 관리할 수 있는 프로그램의 견적을 받아보고 싶습니다. 

     

    감사합니다. 

     

     

     


  • 환자 예약 일정 자동 관리 및 리마인더 발송

     

    1.업종 : 병원
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    # 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

    - 환자 예약을 수기로 기록하거나 엑셀에서 직접 입력하여 관리  

    - 예약 변경 및 취소 시 일일이 확인하고 수정해야 하며, 일정 누락 위험이 있음  

    - 예약일이 다가오면 개별적으로 연락을 해야 해서 업무 부담이 큼  

    - 리마인더를 수동으로 보내야 하므로 환자별 발송 관리가 어려움  


    # 자동화하고 싶은 업무  

    - 환자 예약 일정이 자동으로 정리 및 관리되는 시스템 구축  

    - 예약 변경 및 취소 사항이 자동 업데이트되도록 설정  

    - 예약 일정이 가까워지면 자동으로 메일 리마인더 발송  

    - 환자의 방문 이력을 정리하여 분석 가능하도록 데이터화  

    - 예약 패턴 분석을 통해 리마인더 최적 발송 시간 추천  

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