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'제품재고현황'검색에 대한 결과입니다.

맞춤제작 전문가 답변    검색결과 1,892건

  • 제품에 붙이는 라벨지 자동생성

     

    1.업종 : LLD필름 제조업
     

    2.예산 :
     

    3.제작 요청사항
     

    1)업무흐름 및 기존 업무방식

     

    저희는 과자봉지나 식품을 포장하고 있는 비닐을 생산하는 업체 입니다.

    업체에서 준 발주량에 맞추어 지관에다가 저희가 생산한 비닐을 감아서 출고 하는데 그 제품 하나마다 날짜,거래처명, 품명, 사이즈, 처리 방식이 기입된 라벨을 끼워 넣는데 그 라벨을 일일이 수기로 작성하고 있어서 불필요한 시간과 노동이 들어가고 있는 실정 입니다. 이부분을 자동화 시키고 싶은데 저희가 기존에 만든 작업지시서 엑셀파일이 있습니다. ERP상에서 발주 목록을 엑셀화 시켜 복사하여 저희가 만든 서식에 붙여넣기를 하면 작업지시서가 작성이 되는데 이작업을 할때 함께 라벨지도 자동입력 되어 라벨지를 프린트만 하면 되겠끔 하는 엑셀 자동화 프로그램을 제작하고 싶습니다.  
     

    2)자동화하고 싶은 업무
    *작업지시서 작성할때 자동으로 라벨지 생성
    *LOT번호 자동생성
    *처리방식에서 드라이와 T/D 일때 화살표에 색이 자동으로 바뀌게(처리:빨간색,T/D:파란색) 

  • 현장재고관리 프로그램

    어제 이용권 결제하고   (5330) 매장재고관리 프로그램(품목별,매장별 조회) 라는 파일을 받았습니다. 

     

    정말 마음에 들고 사용하고싶은데    "매장" 이라는 이름을 "현장"으로 바꾸고 싶습니다...

     

    제목등등 다 매장으로 되어있어서 매번 수정하기가 힘듭니다.

     

    메크로 암호가 걸려있어서 변경도 안되고...

     

    현장 으로 바꿔주실순 없을까요?

  • 연구소 시약 재고관리 자동화 프로그램

    낮에 유선상으로 연구소 시약 재고관리에 대한 자동화 프로그램 미팅요청 드렸었습니다.

     

    오프라인 컨설팅 비용발생 관계로 우선 가능여부 및 대략적인 견적산출위해

     

    초안 첨부하려 하였으나, 회사 보안프로그램으로 인해 첨부파일 첨부가 불가합니다.

     

    이메일로 송부해야하는데 어떻게 하면 되는지 회신 부탁드립니다.

     

    T ***.***.**** / M ***.****.****

     

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    고객님의 업체명과 담당자 성함, 연락처 등의 소중한 개인정보는

    비공개로 수정해드렸습니다.

    엑셀쿠키에서 내용접수하였으니, 확인후 답변드리겠습니다^^

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  • (23)쿠키_가계부일일내역서(월별현황)

    안녕하세요. 

     

    가계부를 작성하는데 가계부 현황에서 기준연도가 있는데

    저는 현재 2008년도를 입력하고 있는데,

    기준연도 밑으로 2012년도부터 나와 있는데 이를 수정하는 방법을 알고 싶습니다.

     

    두번째는 가계부 내역서 에서

    검색기간에 월별(1월달 전체를) 검색하는데

    제목에 일일 가계부내역서 라고 나오는데, 이를 수정할 수는 없는지요?

     

    빠른 답변 부탁드립니다.

    전화 상담이 바로 이루어지지 않는 부분 많이 아쉽습니다.

  • 의류 판매업의 재고관리 프로그램

     

    1.업종 : 통신판매업(의류)
     

    2.예산 : 100만원
     

    3.제작 요청사항
     

    1)업무흐름 및 기존 업무방식

    1. 에이블리라는 인터넷 의류판매 사이트를 통하여 인터넷 고객에게 의류를 판매

    2. 동대문시장에서 의류를 도매로 발주하면 사무실로 배달됨

    3. 검수하여(불량은 다시 동대문시장으로 반송함) 포장 및 cj택배시스템을 이용하여 배송하고 있음

    4. 고객이 반품하는 일도 있음

     

    2)자동화하고 싶은 업무
    * 도매시장에 의류를 발주(엑셀로 작성)하고, 구입한 물품의 입고, 재고, 불량, 판매수량의 자동화
    * 에이블리 사이트의 데이터가 엑셀로 저장가능하므로 그 데이터를 활용한 고객관리, 판매수량, 판매금액 등을 통한 예측데이터 분석  

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