1.업종 : IT 도소매

2.예산 : 500만원 (공수에따라 변경 가능)

3.제작 요청사항

 네트워크/보안 장비를 판매/서비스/유지보수하는 업체로

 계약유형에 따른 계약관리를 표준화 시키는것이 목표입니다.

 기존 방식은 각 부서별,계약유형별 문서형식이 크고 작은 차이가 있어 통합에 문제가 있었으며

 파일 기반으로 정보를 공유하다 보니 정보유실,최신화 등의 문제가 있었습니다.

 이를 개선하고자 

 각 사업별 거래처/상품/매입/매출 정보를 하나의 데이터베이스에 저장후 관리하고

 다수의 사용자가 등록 및 수정(서식 수정 불가)하는 방식으로 개발을 의뢰하려 합니다. 

1)업무흐름 및 기존 업무방식

 기존 계약관리업무는 신규 사업 발생시

 1. 계약상세(거래처/물품/매입/매출/이익/기타 비용) 작성  --- 결제용 인쇄

 2. 계약추진보고서(계약상세내용 항목별 합계 및 기타사항 으로 구성) --- 결제용 인쇄

 3. 별도의 파일로 부서 월별 통계(실적보고용 수동계산) 및 계약목록을 통합하여 관리함

2)자동화하고 싶은 업무

*

1. 초기 접속시 계약 현황 시트에서 계약에 대한 통계 현황

2. 신규 계약상세내역을 등록하여 전체계약목록에 저장(DB화), 

3. 계약상세내역을 계약추진보고서(보고용)로 자동 입력

4. 전체계약목록 등록된 목록을 검색하여 내용 확인 및 수정

5. 그 외 분류별 DB 등록(제조사,물품 DB 등)

그 외 추가 기능(향후 구현 예정)

재무부서에서 매입매출 여부 확인, 미수채권 계약 확인

기타 문의사항

1. 로컬 DB가 아닌 구글스프레드 시트 또는 클라우드 서버 사용 방식

2. 로컬 DB 구성의 경우 시스템 장애시 백업/복구 방법

3. 맞춤요청 관련하여 오프라인 미팅 가능하시면 알려주세요

수불장,매입장,매출장,재고장,수금,미지급금,매출추이(그래프)

보고서(그래프포함)등--->자동화가 필요합니다.

샘플은 제작하시는데 참고해주세요.

참고로 저희 회사은 무역 및 건설을 하고있습니다.

1.업종 : 제조업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

1)업무흐름 및 기존 업무방식
 

2)자동화하고 싶은 업무
'생산 및 원료수불, 재고 관리 프로그램(LOT번호, 선입선출, 동시공유)'

상기 프로그램에서 생산 lot의 출고처를 조회하는 기능을 추가 하고 싶습니다.

(1회 출고분에서 여러 생산 lot 표기가 가능해야 합니다)

또한 판매에서 출고량을 입력시 선입선출로 자동으로 재고가 조정되었으면 합니다.

견적 부탁 드립니다.

제목 : 판매재고관리 자동화를 요청합니다. 저희는 가구를 도/소매로 운영하는 사업장입니다.

저희가 관리하고 싶은 업무는
첨부파일을 간단하게 입력및 출력을 하고 싶습니다.

2.판매금액도 상품별 월단위로 종합되었으면 좋겠습니다.

3.카드 결제및 무통장입금을 선택해서 넣어주시면 좋겟습니다.

4.판매자ID  에는 ID에 저희가 DB를 입력하게 끔 만들어 주시면 좋겟습니다. 

안녕하세요 수출,입 등의 업무를 통해 제품을 판매하고 있는 업체입니다.

기존에 약식으로 엑셀파일을 만들어서 운영하고 있었습니다만 규모가 커질수록 한계에 부딪혀서 

이렇게 도움을 얻고자 연락드립니다.

우선 저희는 해외 여러국가 에서 제품을 수입하고 있구요. 수출또한 진행하고 있습니다.

물론 국내업체들에게도 구입 판매등을 진행하고 있구요.

그리고 예약주문으로 진행하는 상품들이 대부분이다보니 매번 해외결제건, 입고물량, 그리고 주문마감기한, 

고객관리, A/S 관리등 전반적은 무역업에 관련된 맞춤제작을 의뢰드리고자 합니다.

정확한 설명은 유선상으로 드렸으면 합니다만 저희가 우선 사용하고 있는 양식을 첨부하오니

대략적인 개념만 확인해주시면 감사하겠습니다.

안녕하세요.

엑셀쿠키에서 AI와 관련하여 개발도 진행하신다고 하셔서 문의드립니다.

현재 저희는 의류업체를 운영중에 있고 맞춤 와이셔츠가 주력 상품입니다.

저희가 개발하고 싶은 분야는 고객의 체형에 따라 사이즈와 제품을 추천해줄 수 있는 프로그램을 제작하고 싶습니다.

그동안 고객들로부터 수집한 체형 및 실측 데이터를 가공하여 작업을 진행하였으면 하며 현재 생각중인 사항으로는 각 실측 데이터마다 제품 선택에 미치는 상관관계 등을 추가적으로 고려하여 추천할 수 있었으면 좋겠습니다.

AI기술을 도입한 개발과 관련하여 좀 더 자세한 내용은 미팅을 통하여 진행하였으면 합니다.

감사합니다.