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장비 고장률 예측 분석 시스템
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 장비의 고장 이력을 수동으로 기록하고, 이를 바탕으로 고장이 발생한 시점을 추적
- 고장 발생 빈도나 특정 장비의 고장 패턴을 분석하기 어려움
- 장비의 수명이나 부품 교체 시기를 예측하는데 한계가 있어, 불필요한 수리 비용이 발생하거나 갑작스러운 고장이 일어날 수 있음
- 유지보수 계획이 주기적으로 세워지나, 예측이 불완전하여 자주 수리가 필요함
자동화하고 싶은 업무
- 장비의 고장 이력을 바탕으로 고장 발생 패턴을 자동으로 분석
- 고장이 발생할 가능성이 높은 장비를 예측하고, 고장 예측 시점을 자동으로 계산
- 장비별 고장률을 기반으로 예방적 유지보수 계획을 자동 수립
- 고장 발생 확률이 높은 부품을 추출하고, 교체 시점을 예측하여 미리 준비하도록 알림
- 월별 또는 분기별 고장 예측 및 예방 유지보수 계획을 자동으로 보고서로 정리
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작업지시서 자동화
1.업종 : 제조업
2.예산 : 미정
3.제작 요청사항
1)업무흐름 및 기존 업무방식
1. '사방넷을통한' 쇼핑몰 주문정보 수집 후 엑셀 자료 다운로드 (엑셀 raw data)
-> 엑셀파일 내용은 주문자이름부터 주문정보, 연락처 등 모든 정보가 포함되어있음
2. 다운받은 엑셀파일을 기준으로 당사가 보유중인 작업지시서(엑셀파일 양식)에 주문정보 기입
-> 예를 들어 1번에서 받은 엑셀파일에서 "홍길동" 이 "A" 라는 쇼핑몰에서 "스니커즈123" 이라는 당사 모델을 "240" 사이즈로 주문했다면 당사 작업지시서 양식파일 sheet 에서 "스니커즈123" 탭을 클릭하고 주문자정보와 주문모델 정보를 기입
3. 작업지시서를 작성하고 이를 출력
2)자동화하고 싶은 업무
* 쇼핑몰 주문정보 파일을 당사 양식으로 자동생성
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