1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

저희는 화학제품 원료를 제조하는 사업장입니다.

관리하고 싶은 업무는

1. 매년 10월경 차년도(내년도) 경비예산계획을 각팀별로 작성하여

   취합되고 있습니다.

   현재 취합하는 과정작업은 수작업으로 각팀별(40개 팀)

   금액을 땡겨오는 작업을 하고 있습니다.

  → 현업 팀에서 입력하면 그 데이터가 자동화 되는 작업을 진행하고 싶습니다.

   협력업체 문의 결과 웹상 구현으로 프로그램이 너무 무겁고, 고가의 금액이 발생되어

   차선책으로 가장 현실적이고 편리한 방법으로 구현될 수 있는 방법을 고민해 보고자

   문의 드립니다.