[맞춤제작문의] 유통물류 중소기업 입니다.
1.월간누적(날짜별,업체별,수량,고객데이터,원가,단가,운임비,매입,매출가),
2,월간누적의 날짜 지정시 해당일 데이터 거래처별 시트로 관리(지역별 배송업체)
3.일간데이터시트. 발주데이터 입력시 정보시트의 누적고객리스트와 일치하는 참데이터 찾아서 나타내기.
4.정보시트의 고객리스트에 없는 발주데이터 신규추가등록하여 완성하기.
5..업체별, 단가별, 주간별 통계데이터 디테일한 차트분석
 

첫번째 시트인 월간 누적에 날짜별 누적된 정확한 데이터 값을 기록합니다.

첫번째 시트의 값을 만들기 위해 이메일로 받게 되는 1건~200건의 발주정보를 "일간데이터"에 취합합니다.

취합된 일간데이터의 정보의 정확도를 "이름 연락처"시트의 과거 누적 발주 정보를 통해 검열합니다.(병원명,이름,전화번호..)

과거 누적 정보 시트에서 찾아내지 못한 신규 발주 건이 남아 있다면 "이름 연락처"시트에 추가 정보입력후 시트를 정리합니다.

완성된 일간시트의 정보를 월간누적의 날짜별로 발주가 들어갑니다. 

날짜 지정시 월간 누적의 해당일 데이터 정보가 각 지역별 배송처 시트로 발주정보를 가져옵니다.

마지막으로 마지막시트는 없지만 주간별 월간 및 매입매출가에 대한 통계 차트 분석 시트가 추가되었으면 합니다. 

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 채용 공고가 게시된 후, 지원자들의 이력서와 서류를 이메일 또는 파일로 수집  

- 수집된 이력서를 수작업으로 확인하고, 지원자의 직무 경험, 학력, 자격증 등을 검토하여 분류  

- 많은 지원자가 몰리는 경우, 서류 분류 및 검토에 시간이 오래 걸리며 실수가 발생할 수 있음  

- 지원자의 이력서와 자기소개서를 일일이 확인해야 하므로 업무 효율성이 낮음  

자동화하고 싶은 업무  

- 이력서 및 지원서 파일을 자동으로 업로드하고 주요 정보를 추출하여 분류  

- 직무별 요구 사항에 맞는 지원자들을 자동으로 필터링  

- 지원자의 경력, 학력, 자격증 등을 기준으로 점수화하여 우선순위 자동 결정  

- 불필요한 서류는 자동으로 제외하고, 유효한 서류만 남김  

- 각 지원자에 대한 분석 결과를 시각화하여 관리자가 빠르게 확인할 수 있도록 제공