통화했었던 가야미라는 업체 대표 이강래 입니다.

저희는 아웃도어 온라인 쇼핑몰을 운영하고 있는 회사입니다.

www.gayamy.co.kr

대략 3만가지 이상의 제품을 취급하다보니 거래처의 수가 상당히 많은 상황입니다.

그러다 보니 거래처에서 보유하고 있는 재고의 현황과 수시로 바뀌는 소비자가격을 체크하고 수정하는 업무의 비중이 상당히 높은 상황입니다.

많은 인력과 시간이 집중되다 보니 효율적으로 업무를 진행할 수 없을까 고민하다 전화로 상담을 드리고 게시판에 글을 남기게 되었습니다.

저희가 필요한 자료는 제품번호(상품코드), 제품명, 소비자가격, 재고유무 이 네가지가 필요한 데이터 입니다.

추출한 이 데이터를 저희 회사에서 원하는 양식으로 엑셀로 제공 받을 수 있는지 문의 드립니다.

일단 저희 거래처 사이트를 알려드리도록 하겠습니다.

http://www.netpx.co.kr/app/

검토 해보시고 저희가 원하는 방식이 가능한지와 가능하다면 견적이 얼마나 나오는지 연락 부탁드립니다.

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안