1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

저희는 전통식 장류제조업체입니다.

콩이 입고되어 메주를  만들고 된장을 숙성시키고 포장하여 완제품으로 출고할때까지

그리고 메주의 상태표기,반제품(된장 숙성물)숙성상태,숙성기간등이 기록된 생산일지(지금 생각은 콩 증자상태 제국상태, 반제품일지,완제품,메주상태(발효조건 온도,습도 외부상태기후-비,맑응,흐림등)을 일일이 기록하여 data를 정리하려하니 한눈에 보여지는  것을 만들었으면 합니다.

반제품lot no에 click하면 생산조건등이 나타나서 반제품상태를 검사하여 출고 시기도 조절 하고 십고요.

이런 백데이터를 많이 가지고 있어야 제품도 균일하게 관리가 될 것 같고요.

원료 수불건인데 숙성기간이길고 공정이 복잡하여 수불이 힘듭니다.같이 연계가  되엇으면 좋겠는데요.