1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 창고 공간이 비효율적으로 운영되고 있어, 불필요한 보관료가 발생하는 문제가 있습니다. 창고 내 공간을 보다 효율적으로 활용하여 보관료를 절감하고, 물류 이동 동선을 최적화할 수 있도록 자동화된 관리 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 창고 내 상품 배치가 체계적이지 않아, 불필요한 공간 낭비 발생  

   - 보관료가 면적 단위로 책정되지만, 어떤 상품이 얼마나 공간을 차지하는지 정확한 분석이 어려움  

   - 수작업으로 재고 위치를 조정하며, 특정 상품이 이동되면 수동으로 기록  

   - 창고 공간 최적화 및 비용 분석을 수작업으로 진행하는 데 한계가 있음  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 창고 내 상품별 공간 사용량 자동 분석  

   - 상품 크기, 회전율을 고려한 최적 보관 위치 자동 추천  

   - 창고 내 보관료 계산 및 비용 절감 방안 자동 분석  

   - 월별/연간 보관료 및 창고 사용률 보고서 자동 생성  

   - 특정 상품의 보관 기간이 길어질 경우, 자동 알림 발송