1.업종 : 생산관리
 

2.예산 : 600
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 생산 계획을 수립할 때 각 제품에 필요한 부품(BOM, Bill of Materials)을 수동으로 계산  

- 원자재 발주 시 기존 재고 및 소요량을 고려하여 엑셀로 정리 후 직접 주문 진행  

- 생산량이 변동될 경우, 부품 소요량을 다시 수작업으로 계산해야 하며, 계산 오류 발생 가능  

- 원자재 부족으로 생산 일정이 차질을 빚거나, 과다 발주로 불필요한 재고 비용 발생  

- 부품별 리드타임(납기 기간)이 다르기 때문에 주문 타이밍을 맞추기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 제품별 BOM을 자동으로 정리하여 부품 소요량 계산  

- 생산량을 입력하면 자동으로 필요한 원자재 및 부품 수량 계산  

- 현재 재고와 비교하여 부족한 원자재만 자동 주문 추천  

- 부품별 리드타임을 고려한 주문 일정 최적화  

- 주문 이력 및 소요량 데이터 분석을 통해 미래 원자재 수요 예측  

- 공급업체별 가격 및 리드타임을 고려한 최적 발주 계획 자동 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장