1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 각 거래처별 매출/납품/구매 실적을 수기로 정리

* 연간 실적을 월별로 집계해 보고서를 수동으로 작성

* 실적 비교나 목표 대비 분석이 어렵고 반복적인 계산이 많음

* 거래처별로 관리 양식이 달라 데이터 표준화가 어려움

자동화하고 싶은 업무

* 월별 거래처 실적 데이터를 자동 누적

* 연간 합계 및 평균 실적 자동 계산

* 거래처별 실적 추세 및 목표 대비 달성률 시각화

* 매출 상위 거래처 자동 정렬 및 표시

* 거래처별 리포트 자동 생성 및 인쇄 양식 저장