1.업종 : 운송업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 배송 및 운송 비용을 각 물류 업체별로 수기로 정리하여 비교  

- 지역별, 거리별 운송비가 다르지만, 이를 자동으로 계산하는 시스템이 없어 비용 최적화가 어려움  

- 배송 경로는 경험에 의존하여 선정하며, 최적 경로를 찾기 위해 많은 시간이 소요됨  

- 여러 물류 업체의 배송비 견적을 일일이 확인해야 해서 작업이 번거로움  

- 운송 데이터 분석 없이 단순히 거리와 비용만으로 물류비를 산정  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 물류비 데이터를 자동으로 수집하고 비교 분석하여 비용 절감 방안 도출  

- 물류 업체별 비용 데이터를 정리하고, 거리·중량·배송 속도에 따른 최적 요금 선택  

- 배송 경로를 최적화하여 최소 비용과 최소 시간을 동시에 고려한 추천 기능 구현  

- 지역별 물류비 변동 패턴 분석을 통해 비용 절감 전략 수립  

- 물류비 절감 목표를 설정하고, 이에 따른 개선 효과를 정량적으로 분석  

- 기존 배송 데이터 기반으로 향후 발생할 물류비를 예측하여 사전 계획 가능하도록 구성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 병원 및 약국에서는 의약품 재고를 수동으로 확인하고 발주하는 방식을 사용하고 있습니다.  

그러나 소진율을 정확히 예측하지 못해 약품이 부족하거나 과잉 재고가 발생하는 경우가 많습니다.  

이를 해결하기 위해 소진율을 자동 분석하고, 특정 임계치 이하로 재고가 감소하면 자동 발주하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 직원이 수작업으로 재고 수량을 확인한 후 필요 시 발주  

   - 약품별 소진율을 분석하지 못해 예상보다 빨리 재고가 소진되는 문제 발생  

   - 과잉 발주로 인해 유효기간이 지나 폐기되는 약품 발생  

   - 긴급하게 필요한 약품을 즉시 확보하지 못하는 경우가 종종 발생  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 약품별 소진율 분석을 통해 예상 필요량 계산  

   - 재고가 설정한 임계치 이하로 내려가면 자동으로 발주  

   - 약품별 유효기간 체크 및 폐기 대상 알림  

   - 특정 시즌(감기약, 독감 백신 등)에 따라 수요 예측 기능 추가