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반품 및 교환 내역 관리 시스템
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.
반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.
1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록
- 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단
- 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성
- 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움
2. 자동화하고 싶은 업무
- 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석
- 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)
- 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천
- 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정
- 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송
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엑셀 통계 함수를 이용한 수율 통계 분석
1.업종 : 화학 제조
2.예산 : 미정
3.제작 요청사항
내부 세일즈 팀에서 고객의 제품 구매 Demand의 대한 수율 예측을 하고 있습니다.
수율 예측은 기본적으로 기존 발주 히스토리를 보며 진행이 되며, 그에 따라 약 미래 6개월간의 예측을 하여 엑셀에 작성을 하고, 내부 Planner가 그 예측을 보며 자재 구매를 진행하고 생산팀에 전달하여 생산 요청을 하게 됩니다.
Planner가 수율 예측을 할 때는 기본적으로 세일즈가 입력한 Demand Forecast와 기존 발주됐던 Actual history 값 두가지를 보고 최종 Forecast 값을 확정 합니다.
엑셀의 "통계 함수" 기능을 통해서 위의 최종 Forecast 값을 제안할 수 있는지 궁금합니다.