1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 해외 거래가 많은 기업은 각국의 환율 변동에 따라 매출, 비용, 이익이 변동  

- 환율을 실시간으로 반영하지 못해 손익 계산이 지연되거나 부정확한 경우 발생  

- 수기로 환율을 입력하여 각국 통화별 매출·비용을 변환하고 있음  

- 여러 통화를 사용하는 거래처별 손익 분석이 어렵고, 정산 시 환율 차이로 인해 오차 발생  

- 환율 변동성이 큰 국가의 경우, 리스크를 사전에 파악하기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 실시간 환율 데이터를 자동으로 가져와 손익 분석 반영  

- 거래처별, 국가별, 제품별 매출 및 비용을 자동 변환하여 손익 계산  

- 다양한 통화 기준(기본 통화 선택 가능)으로 손익 분석 가능하도록 설계  

- 환율 변동에 따른 손익 영향을 분석하여 리스크 예측  

- 기간별 환율 변동 그래프 제공 및 손익 시뮬레이션 기능 추가  

- 환율 차익(또는 손실)을 자동으로 정리하여 재무 보고서 생성  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천