1.업종 : 제조업
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 제조 공정에서 라인별 생산량과 불량률을 수작업으로 집계하고 있으며, 이를 자동화하여 실시간으로 데이터를 분석하고 시각적으로 확인할 수 있는 시스템이 필요합니다. 각 생산 라인의 성과를 쉽게 비교하고, 불량이 발생하는 패턴을 파악하여 개선할 수 있도록 데이터를 효율적으로 관리하고 싶습니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 각 생산 라인에서 일별 생산량 및 불량 개수를 수기로 기록  

   - 일정 기간마다 데이터를 수집하여 엑셀로 정리 후 분석  

   - 불량률이 일정 기준을 초과할 경우 수동으로 담당자에게 보고  

   - 라인별 생산 실적 비교가 어려워 공정 개선이 지연  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 각 생산 라인에서 기록한 생산량 및 불량 데이터를 자동으로 집계 및 분석  

   - 라인별 실적을 대시보드 형태로 시각화하여 실시간 비교 가능  

   - 불량률이 특정 기준을 초과할 경우 자동 알림 발송  

   - 생산 데이터 및 불량률을 기간별로 분석하여 패턴 및 문제 원인 도출  

   - 엑셀 또는 PDF 형식으로 자동 보고서 생성 기능 추가  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천