1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.  

반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록  

   - 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단  

   - 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성  

   - 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석  

   - 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)  

   - 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천  

   - 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정  

   - 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 병상 사용 현황을 수기로 기록하고 관리  

- 의료 장비 사용 이력을 일일이 체크하여 수기 입력  

- 가동률 분석이 늦어 병상 및 장비 운영 최적화가 어려움  

- 데이터 분석이 지연되어 실시간 자원 배분이 원활하지 않음  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 병상 가동률을 자동 계산하여 실시간 사용률 모니터링  

- 의료 장비별 사용 시간을 자동 집계하여 최적 활용 방안 도출  

- 특정 기준(예: 사용률 80% 초과) 시 추가 병상 및 장비 확보 알림 기능  

- 가동률 변동 추이를 분석해 운영 개선 방향 추천