1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 프로모션 진행 후 매출 데이터를 수동으로 정리  

- 이벤트 기간 동안의 판매량을 별도로 추출하여 분석  

- 고객 반응(리뷰, 피드백, 문의 등)을 일일이 수집하여 정리  

- 프로모션별 효과를 비교하는 작업이 번거롭고 시간이 많이 소요됨  

 자동화하고 싶은 업무  

- 특정 프로모션 기간 동안의 매출 및 판매량 자동 집계  

- 프로모션별 매출 증가율 및 고객 유입 효과 분석  

- 고객 피드백(리뷰, 만족도 조사 등) 자동 수집 및 정리  

- 동일 제품의 일반 판매 기간과 프로모션 기간을 비교하여 효과 분석  

- 성과가 우수한 프로모션 유형 자동 추천