1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 직원들의 출퇴근 시간을 수작업으로 기록하고 관리자가 이를 정리하여 수당을 계산  

- 근무 유형(정상, 연장, 심야, 특근) 구분이 명확하지 않아 수당 계산에 오류 발생 가능  

- 급여 지급 시 근태 내역을 일일이 확인해야 하는 번거로움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 출퇴근 시간 데이터를 기반으로 자동으로 근무 유형을 구분하고, 수당을 자동 계산  

- 월별 근태 및 수당 내역을 자동 정리하여 보고서로 출력  

- 초과 근무 시간 기준 설정 및 관리자 알림 기능 추가  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장