ng>1.업종 : ng>
 

ng>2.예산 : ng>
 

ng>3.제작 요청사항ng>
 

pan style="font-size: 14.6667px;">현재 업무 흐름 및 기존 방식pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">
pan>

pan style="font-size: 14.6667px;"> 마케팅 캠페인(이메일, SNS, 광고 등) 진행 후 각 채널별 데이터를 수작업으로 수집pan>

pan style="font-size: 14.6667px;"> 클릭 수, 전환율, 유입 트래픽 등을 각 마케팅 플랫폼에서 직접 확인 후 엑셀에 정리pan>

pan style="font-size: 14.6667px;"> 캠페인별 성과 비교가 번거롭고, 실시간 집계가 어려워 의사결정이 지연됨pan>

pan style="font-size: 14.6667px;"> 성과 요약 보고서를 만들기 위해 반복적인 차트 작성 및 수치 정리에 시간 소요pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">
pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">---pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">
pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">자동화하고 싶은 업무pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">
pan>

pan style="font-size: 14.6667px;"> 채널별(예: 이메일, 블로그, 유튜브, 네이버, 인스타 등) 성과 데이터를 엑셀로 자동 수집pan>

pan style="font-size: 14.6667px;"> 캠페인별 주요 지표(노출수, 클릭수, 전환율 등)를 자동 집계pan>

pan style="font-size: 14.6667px;"> 캠페인 간 비교 및 요약 리포트 자동 생성pan>

pan style="font-size: 14.6667px;"> KPI 대비 성과 달성률을 자동 계산하여 시각화pan>

pan style="font-size: 14.6667px;"> 실시간 대시보드 형태로 결과를 한눈에 확인 가능하게 구성pan>

ng>1.업종 :ng>
 

ng>2.예산 : ng>
 

ng>3.제작 요청사항ng>
 

pan style="font-size: 14.6667px;">현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">
pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">
pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">2. 자동화하고 싶은 업무  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  pan>

pan style="font-size: 14.6667px;">   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  pan>