1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

* 반품 데이터를 판매 기록과 별도로 수기로 정리

* 제품별 반품률을 계산하려면 판매수량과 반품수량을 일일이 비교해야 함

* 월별, 분기별 반품률 변화나 이상 징후 파악이 어려움

* 반품이 잦은 제품이나 기간에 대한 분석이 수작업으로 진행됨

자동화하고 싶은 업무

* 제품별 판매수량과 반품수량을 자동 비교

* 반품률 자동 계산 및 이상치 표시

* 월별/분기별 반품률 추이 분석 자동 리포트 생성

* 반품률이 일정 기준 초과 시 경고 색상 표시

* 제품군, 모델명, 판매 채널별로 세부 분석 가능

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 상품 판매 데이터를 수동으로 집계하여 시즌별 경향을 파악  

- 계절별 트렌드나 특수 이벤트 반영이 어려움  

- 수요 예측의 정확도가 낮아 과잉 재고 또는 품절 문제 발생  

- 판매 기획 시 직관에 의존하여 의사결정이 비효율적임  

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자동화하고 싶은 업무  

- 과거 판매 데이터를 기반으로 시즌별 판매 패턴 자동 분석  

- 월별·분기별 수요 예측 그래프 자동 생성  

- 카테고리별 상품 수요 변화 추이 시각화  

- 특정 시즌에 대한 예상 재고 수량 제안 기능  

- 예측 결과를 바탕으로 마케팅 또는 생산 부서와 자동 공유