1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 매월 지출 및 수익 데이터를 수작업으로 정리  

- 특정 기간 동안의 평균 수입과 지출을 계산하여 자금 흐름 예측  

- 예상되는 지출 항목(급여, 임대료, 운영비 등)과 수익 항목(매출, 투자 수익 등)을 따로 계산  

- 수동으로 그래프를 만들어 자금 흐름을 시각적으로 분석  

- 예측의 정확도가 떨어지고 실시간 반영이 어려움  

 자동화하고 싶은 업무  

- 과거 지출 및 수익 데이터를 기반으로 미래 자금 흐름 자동 예측  

- 특정 패턴(월별, 분기별, 연도별)을 분석하여 자금 부족 시점 자동 경고  

- 예상되는 주요 지출 및 수익 항목을 구분하여 자동 분류  

- 자금 흐름 변동을 그래프로 시각화하여 분석 용이성 향상  

- 특정 목표(예: 최소 잔고 유지) 설정 후 목표 대비 자금 예측  

1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선