1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 문의가 이메일, 전화, 채팅 등 다양한 경로로 접수됨  

- 직원들이 수작업으로 문의 사항을 정리하고 답변 진행  

- 응답 시간이 길어지면 고객 불만이 발생할 가능성이 높음  

- 응답 속도 및 고객 만족도를 분석하는 시스템이 부재함  

- 문의 유형별 분석이 어려워 반복적인 질문 대응에 시간이 소요됨  

 자동화하고 싶은 업무  

- 고객 문의 데이터를 자동으로 정리하여 기록  

- 응답 완료된 문의별 응답 시간 자동 측정 및 분석  

- 문의 유형(예: 결제, 배송, 상품 정보 등) 자동 분류  

- 평균 응답 시간 및 지연된 문의 건수 자동 집계  

- 월별, 주별 응답 성과를 시각적으로 분석하여 보고서 제공