1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 설비별 전기, 가스 등의 에너지 사용량을 수기로 입력하거나 개별 장비에서 수동 추출  

- 월간 또는 분기별로 에너지 사용 내역을 엑셀로 정리  

- 에너지 과다 사용 설비를 식별하는 데 시간이 오래 걸림  

- 에너지 효율 개선을 위한 기준 데이터 부족  

자동화하고 싶은 업무  

- 설비별 에너지 사용량 데이터를 자동 수집  

- 전기, 가스 등 항목별로 사용량을 실시간 또는 주기적으로 기록  

- 기간별 사용 추이 분석 및 이상치 감지 기능 추가  

- 기준 사용량 대비 초과 사용 설비 자동 식별  

- 에너지 사용 보고서를 자동 생성하여 부서별로 공유  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 부동산 임대료 및 공실률 데이터를 체계적으로 관리하지 못해 수익성 분석이 어려운 상황입니다.  

특히 지역별 임대료 변동 및 공실률을 정확히 파악하지 못해 임대 전략 수립에 차질이 발생하고 있습니다.  

이에 따라 부동산 임대 수익률 및 공실률을 자동으로 분석하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 공실률 및 임대료 데이터를 수기로 정리  

   - 개별 건물별 수익률을 엑셀로 계산  

   - 시장 데이터를 직접 조사해야 하므로 분석이 비효율적  

   - 임대료 조정이 필요해도 적절한 시점을 판단하기 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 지역별 공실률 자동 분석 및 비교  

   - 임대료 및 운영비 입력 시 예상 수익률 자동 계산  

   - 시장 평균 임대료와 비교하여 적절한 임대료 추천  

   - 공실률 트렌드 분석 후 리스크 예측  

   - 임대 수익률이 낮은 건물 자동 분류 및 개선 방안 제안