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물류 팀 배차를 위한 날짜별 시트 자료 비교 및 업데이트
1.업종 : 화학
2.예산 : 미정
3.제작 요청사항
아래 두 가지 시트 자료를 정리해서 물류 팀에게 배차를 위한 날짜별 시트로 자료 전달하기 위한 목적
발주 접수가 완료된 오더 : SO_STO 시트
배송 확정 된 내역 : ZEBS_CARR 시트
작업 순서
1. CARR 내역의 특정값(RDD + Route)을 계산해서, 출고일 기준으로 일별 시트로 자료 쪼개기
- 날짜별 시트는 오늘 기준 + 10 days만 작업
- 자료 비교의 key값은 오더 번호 기준
- 기존에 분리된 날짜별 시트에 자료에서 변경 건이 있는 경우 표기 (변경된 횟수는 특정 컬럼에 증가되는 숫자로 +1)
- 변경이 있을 시, 가장 최초 자료를 상위에 보여주고, 가장 마지막 자료를 그 아래 보여줌 (중간에 여러번 변경건이 있는 경우 최초자료 하단 자료를 overwrite 하고 가장 마지막 자료만 보여주면 됨)
- 기존 일자 시트에 뿌려진 자료와 CARR/SO_STO 비교시, 삭제된 건이 발견 시 상태값을 삭제로 표기
2. SO_STO 시트에 있는 불필요한 중복값 제거 (중복값을 찾는 기준점은 별도 제시)
3. 중복값 제거된 SO_STO 시트의 자료를 CARR에서 분리된 날짜별 시트랑 비교해서 자료를 업데이트 함 (자료 업데이트 기준은 CARR와 동일)
- SO_STO 자료가 일자 시트에 업데이트 되면 두 시트가 서로 존재하거나 하지 않는 컬럼 자료의 Gap이 있기 때문에 특정 컬럼 자료는 다시 CARR 자료를 참조하여 가져와야 함
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시험 성적 및 과목별 취약점 분석
1.업종 :
2.예산 : 300
3.제작 요청사항
# 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 학생들의 시험 성적을 개별적으로 입력하고 성적을 분석
- 특정 과목에서 낮은 점수를 받은 학생을 직접 찾아 취약 과목을 파악
- 성적 향상을 위해 학생별 맞춤 학습 계획을 수작업으로 작성
- 데이터 분석이 비효율적이며, 성적이 낮은 과목을 정확히 파악하기 어려움
# 자동화하고 싶은 업무
- 학생별 시험 성적을 입력하면 자동으로 과목별 성적 분석
- 성적이 낮은 과목을 자동으로 분류하여 취약점 도출
- 평균 점수 대비 부족한 과목을 기준으로 학습 추천
- 학생별 성적 변화를 추적하여 시각화된 리포트 제공