1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 업무 흐름 및 기존 방식

 거래처별 매출 데이터를 엑셀에 수기로 입력하고 분석

 매출 추이를 월별, 분기별로 나누어 수작업으로 계산

 거래처별 매출 변동을 실시간으로 파악하는 데 시간이 소요됨

 보고서 작성 시 매출 변동사항, 비교 분석이 어려워 수작업으로 작성

 특정 거래처에 대한 자세한 매출 분석이 필요할 때 많은 시간과 노력이 듦

---

자동화하고 싶은 업무

 거래처별 매출 데이터를 자동으로 수집하고 집계

 월별, 분기별 매출 변동을 자동 분석하여 리포트 생성

 매출 증감률, 주요 거래처 및 매출 순위 표시

 특정 거래처의 매출 추이를 시각적으로 분석할 수 있는 대시보드

 자동 리포트 형식(엑셀, PDF)으로 월별/분기별 보고서 발송