1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 생산 계획을 수립한 후, 실제 생산량을 수작업으로 기록  

- 계획 대비 실적을 수동으로 비교하고 차이 분석  

- 엑셀을 활용하더라도 수식 적용이 번거롭고 실시간 업데이트가 어려움  

- 생산량 부족 시 원인 분석이 늦어 대응이 지연됨  

 자동화하고 싶은 업무  

- 예상 생산량과 실제 생산량을 자동으로 비교  

- 차이가 발생하면 원인 분석(설비 문제, 원자재 부족 등) 기능 추가  

- 월별·주별 생산 실적 자동 집계 및 시각화  

- 계획 대비 생산량 편차가 일정 기준 이상일 경우 자동 알림 발송  

- 제품별, 라인별 생산 목표 달성률 분석