1.업종 : 고객관리
 

2.예산 : 600
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객 데이터를 개별 파일이나 수기로 정리하여 관리  

- 고객 문의, 구매 이력, 상담 내역을 한눈에 보기 어려움  

- 마케팅 캠페인, 재구매 유도, VIP 고객 관리 등이 체계적으로 이루어지지 않음  

- 특정 기간이 지나면 고객과의 소통이 단절되거나, 재구매 유도를 놓치는 경우 발생  

- 고객 만족도 조사, 피드백 관리 등을 효율적으로 수행하기 어려움  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 고객 정보(구매 이력, 문의 내역, 상담 기록 등)를 한곳에서 관리  

- 자동으로 고객 등급을 나누고 맞춤형 마케팅 메시지를 발송  

- 재구매 유도 메시지(이메일, 문자) 자동 전송 기능 추가  

- 고객 문의 대응 시스템을 자동화하여 상담 시간을 단축  

- 고객의 피드백을 분석하여 만족도를 측정하고 개선 전략 수립  

- 고객별 맞춤 추천 상품 및 서비스 제공 기능 추가  

1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선