1.업종 : 소도매
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함  

- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움  

- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음  

- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측  

- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산  

- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정  

- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리  

- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 교육 후 시험 성적과 만족도 조사를 수작업으로 수집 및 정리  

- 교육 효과를 평가하는데 필요한 데이터를 개별적으로 분석하고, 수작업으로 결과를 도출  

- 성과 분석에 시간이 오래 걸리고, 실수가 발생할 수 있음  

- 교육 효과 분석 결과를 종합적으로 관리하는 시스템이 부족하여 효율적이지 않음  

 자동화하고 싶은 업무  

- 시험 성적과 만족도 조사 결과를 자동으로 수집하고 분석  

- 교육 효과를 자동으로 평가하고, 결과를 시각적으로 제공  

- 교육 성과를 학습 유형별, 직원별로 분석하여 맞춤형 교육 개선안 도출  

- 교육 효과에 대한 보고서를 자동 생성하여 관련 부서에 발송  

- 특정 교육 과정의 효과를 기준으로 추가 교육이 필요한 직원 자동 추천