맞춤제작 전문가 답변 검색결과 1,089건
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시즌별 상품 수요 예측 분석
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 상품 판매 데이터를 수동으로 집계하여 시즌별 경향을 파악
- 계절별 트렌드나 특수 이벤트 반영이 어려움
- 수요 예측의 정확도가 낮아 과잉 재고 또는 품절 문제 발생
- 판매 기획 시 직관에 의존하여 의사결정이 비효율적임
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자동화하고 싶은 업무
- 과거 판매 데이터를 기반으로 시즌별 판매 패턴 자동 분석
- 월별·분기별 수요 예측 그래프 자동 생성
- 카테고리별 상품 수요 변화 추이 시각화
- 특정 시즌에 대한 예상 재고 수량 제안 기능
- 예측 결과를 바탕으로 마케팅 또는 생산 부서와 자동 공유
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동대문에서 원단 도매하는 업체입니다.
1.업종 :원단 도.소매
2.예산 :500만원
3.제작 요청사항
1)업무흐름 및 기존 업무방식
1. 기존 업무방식엑셀 + 기존 전용 프로그램 혼용 (모듈: 생지입고, 염색입고, Order 진행, 주문현황, 주문접수, 배송지출고)
데이터가 단계별로 따로 관리되어 단계 간 재고가 자동 연결되지 않음
직원 간 확인·전달이 수작업이라 로스와 감정노동이 생기고, 신입 교육이 오래 걸림
2. 업무흐름 (니트/환편 원단)
원사 사입 → 임가공처 출고(편직) → 생지입고 → 염가공·후가공 → 원단입고(창고) → 고객 주문접수 → 출고·배송
단계마다 불량 반품 발생: 원사 단계, 원단 단계, 납품 후
2)자동화하고 싶은 업무
*원사·임가공처·원단 재고를 단계별로 연동해 자동 증감주문 → 출고 흐름 관리, 미출 자동 추적
출고 시 거래처에 문자(SMS) 자동 발송
출고 시 거래명세서 자동 출력
품목별 판매량, 월별 출고 통계
불량·반품 처리 기록
여러 직원이 동시에 같은 화면을 보는 웹 기반
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