1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장  

1.업종 : 수입차 부품 유통(수입 및 국내 도매처 매입 후 납품)

2.예산 : 견적 필요합니다.

3.제작 요청 사항

1)업무 흐름

수입차 정비업소에서 문의가 들어오면 해당 차종에 대한 부품을 확인 후 국내에 있으면 국내 도매업체로부터 매입

없는 경우 직접 유럽 등지에서 수입도 진행하고 있습니다. 

자동차의 특성상 부품의 가짓수가 많으며 개별 단위로 공급합니다. 

기본 업무절차

 (1)이카운트 상에서 업체등록(기존 등록업체는 생략) 

 (2)업체 요청한 차대로 견적서 제작(~~차량 ~~필터 얼마 등등)

 (3)입금 확인 후 견적서=> 판매서로 확정

 (4)물류 확인 후 출고

2)기존 업무방식

기존에 견적 및 판매를 잡는것 자체는 크게 무리가 없으나 

다양한 차종을 취급하다보니 물류에서 가짓수가 많아져 창고 내 재고에 대한 위치확인이 필요해 졌습니다.

현재는 단순한 방식으로 일부 물류직원이 물건이 들어왔던 위치를 파악하고 찾아서 보내는 실정입니다. 

3)자동화하고 싶은 업무

-이카운트는 회계업무만 보고 나머지 견적서 만드는것부터 출고 및 물류(적재위치 관리)관리까지 가능할까요?

-매입건에 대한 마진 관리 및 상품 카테고리별 매출집계 등등

-세금계산서 및 입금관리 기능은 이카운트를 쓰더라도 나머지 입고,출고, 물류까지 기능이 구현 가능할지 궁금합니다.