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엑셀 통계 함수를 이용한 수율 통계 분석
1.업종 : 화학 제조
2.예산 : 미정
3.제작 요청사항
내부 세일즈 팀에서 고객의 제품 구매 Demand의 대한 수율 예측을 하고 있습니다.
수율 예측은 기본적으로 기존 발주 히스토리를 보며 진행이 되며, 그에 따라 약 미래 6개월간의 예측을 하여 엑셀에 작성을 하고, 내부 Planner가 그 예측을 보며 자재 구매를 진행하고 생산팀에 전달하여 생산 요청을 하게 됩니다.
Planner가 수율 예측을 할 때는 기본적으로 세일즈가 입력한 Demand Forecast와 기존 발주됐던 Actual history 값 두가지를 보고 최종 Forecast 값을 확정 합니다.
엑셀의 "통계 함수" 기능을 통해서 위의 최종 Forecast 값을 제안할 수 있는지 궁금합니다.
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계절별 판매량 예측 및 재고 조정 자동화
1.업종 : 소도매
2.예산 :
3.제작 요청사항
# 현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 연도별 판매 데이터를 기반으로 계절별로 판매량을 분석하지만, 수작업으로 정리해야 함
- 특정 시즌(여름, 겨울, 명절 등)에 판매량이 급증하거나 감소하는데, 이를 정확히 예측하기 어려움
- 재고를 미리 조정하지 못해 인기 상품이 품절되거나, 반대로 재고 과잉이 발생할 수 있음
- 판매 트렌드를 분석하는 과정이 오래 걸리고, 즉각적인 재고 조정이 어렵다 보니 비용 낭비가 발생
# 자동화하고 싶은 업무
- 지난 몇 년간의 판매 데이터를 기반으로 계절별 판매량을 자동 예측
- 예상 판매량을 기준으로 적정 재고 수량을 자동 계산
- 특정 제품의 계절적 수요 변동을 분석하여 사전 재고 조정
- 특정 시즌(할인 행사, 명절, 휴가철 등) 전후의 판매 패턴을 반영한 맞춤형 재고 관리
- 예상 판매량과 실제 판매량을 비교하여 예측 모델을 지속적으로 개선