1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 반품 및 교환 요청 내역을 수작업으로 관리하고 있으며, 반품/교환의 원인을 정확하게 분석하는 데 어려움이 있습니다. 고객의 반품/교환 사유가 일관되지 않고 다양한 경우가 존재하기 때문에, 이를 체계적으로 정리하고 원인 분석을 통한 개선책을 마련하는 것이 필요합니다.  

반품/교환 데이터를 자동으로 집계하여, 주요 원인별 통계를 제공하고, 이를 바탕으로 대응책을 마련하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 고객의 반품/교환 요청을 수작업으로 기록  

   - 반품 사유를 고객에게 직접 문의하거나, 상품 정보를 보고 판단  

   - 반품/교환 처리 후, 관련 데이터를 엑셀로 수집하여 분석하고 보고서 작성  

   - 매출에 미치는 영향, 자원 낭비 등의 문제점에 대해 명확한 분석이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 반품/교환 요청 자동 집계 및 분석  

   - 반품 사유별 분석 (예: 상품 불량, 배송 지연, 고객 단순 변심 등)  

   - 반품/교환 비율이 높은 상품을 자동으로 식별하고 개선책 추천  

   - 반품/교환 비율에 따른 재고 관리 및 판매 전략 자동 조정  

   - 반품 원인별 통계 및 분석 결과를 자동으로 리포트화하여 알림 발송  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 고객별 구매 내역을 수기로 정리하여 VIP 여부 판단  

- 일정 기간 동안 누적 구매 금액과 방문 횟수를 일일이 확인  

- VIP 고객에게 혜택을 제공하기 위해 별도의 명단을 수작업으로 관리  

- 특정 고객이 VIP 기준을 충족했는지 확인하는 과정이 번거롭고 비효율적  

# 자동화하고 싶은 업무  

1. VIP 고객 자동 분류 기준 설정  

   - 구매 금액, 방문 횟수, 구매 빈도 등의 기준을 설정하여 자동 분류  

   - 특정 기간 내 VIP 조건을 충족한 고객을 실시간으로 업데이트  

2. VIP 고객 목록 자동 갱신  

   - 정해진 주기(예: 매월, 분기별)마다 VIP 명단 자동 업데이트  

   - 신규 VIP 고객 추가 및 기준 미달 고객 자동 제외  

3. 고객 등급 및 혜택 관리  

   - VIP, VVIP 등 다양한 등급 체계 적용 가능  

   - 고객 등급에 따라 차별화된 혜택 및 이벤트 자동 적용  

4. 고객 데이터 시각화 및 보고서 생성  

   - VIP 고객 증가 추이, 유지율, 이탈율 등의 데이터를 그래프로 분석  

   - 월별, 연간 VIP 고객 동향 보고서 자동 생성  

5. VIP 혜택 알림 및 맞춤 프로모션 추천  

   - VIP 고객에게 혜택 제공 시 자동 알림 발송  

   - 개인화된 상품 추천 및 맞춤형 마케팅 캠페인 적용