1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

# 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

- 온라인 교육 참여 기록을 수기로 정리하거나 개별 엑셀 파일로 관리  

- 수강 완료 여부 및 진도율, 시험 성적 등을 개별 확인 후 분석  

- 특정 학습자의 이탈 가능성을 예측하거나, 학습 성취도를 종합적으로 평가하는 것이 어려움  

- 교육 담당자가 데이터를 일일이 취합하여 보고서를 수작업으로 생성  

# 자동화하고 싶은 업무  

- 교육 참여 여부 및 진도율 자동 집계 (출석률, 학습 완료율 분석)  

- 시험 성적, 과제 제출 여부 등 성취도를 자동 분석하여 종합 점수화  

- 학습자별 이탈 위험 예측 (예: 낮은 참여율 또는 성적 하락 경향 분석)  

- 대시보드를 통해 실시간으로 교육 참여율 및 성취도 확인 가능  

- 월별 보고서 자동 생성 및 담당자 공유 기능 추가