1. 업종 : 승강기 설치업

2. 예산 : 미책정

3. 제작 요청 사항

   저희는 승강기 설치를 하는 업체입니다.

   고객과의 견적 상담시 상담 내용을 바탕으로 현장에서 견적서 작성 및 관리할  수 있는 프로그램을 제작 고려하고 

   있어 아래의 내용으로 제작 검토를 요청합니다.

  1) 업무 흐름

     고객과의 상담을 통한 현장에서 바로 견적서를 작성할 수 있는 프로그램을 제작하고자 합니다.

     승강기의 기본 모델에 추가적인 옵션 사항을 선택 및 입력하여 견적서를 작성하는 프로그램 제작입니다.

   - 자동차를 예로 들면,

      자동차의 모델(아반떼, 소나타, 그랜져, 싼타페, 스타렉스 등)을 선택하고

      차량의 색상, 엔진(배기량 및 디젤,가솔린), 내장재(시트의 종류, 오디오, 내비게이션 등)

      등의 옵션 사양에 따라 가격이 상이하듯 승강기(엘리베이터)도 옵션 사양에 따라 가격이 달라집니다.

   대략적인 옵션은 입력화면으로 생각 중인 이미지 파일을 첨부합니다. 

  2) 기존 업무 방식

    고객과의 상담을 통해 고객이 요구하는 옵션 사양들을 청취한 후 서무실로 복귀하여 단가표를 참조하여 

    견적서 작성 및 보관.

    (현재 단가표 제작시 및 정리 필요한 상태)

 3) 자동화하고 싶은 업무

    고객과의 상담 현장에서 바로 견적서 작성 및 비교 견적서(옵션 사양에 따른 비교 견적) 출력 및 보관

    단가 수정 및 추가 기능.

    기본 모델(엘비베이터 및 에스컬레이터) 추가 및 수정

   문의 사항

   1) 프로그램 제작 가능 여부

   2) 제작 비용 및 기간

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 대학 입시를 준비하는 학생들은 자신의 성적이 목표 대학에 합격할 가능성이 얼마나 되는지 정확히 알기 어려운 상황입니다.  

학교에서는 과거 합격자들의 성적 데이터와 현재 지원자의 성적을 비교해 어느 정도 예측을 하지만,  

체계적인 분석 시스템이 없어 학생들이 직접 여러 자료를 찾아 분석해야 하는 번거로움이 있습니다.  

이를 해결하기 위해 학생 개별 성적과 과거 합격 데이터를 기반으로 합격 가능성을 예측하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 학생들이 자신의 성적을 기반으로 개별적으로 대학별 입시 정보를 조사  

   - 학교 또는 학원이 수집한 이전 합격자 데이터와 비교해 대략적인 예상  

   - 지원 전략을 세울 때 정확한 분석보다는 감에 의존하는 경우가 많음  

   - 학생별 맞춤형 추천이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 과거 합격 데이터와 현재 지원자의 성적 비교 후 합격 가능성 자동 분석  

   - 대학별 최저 학력 기준 및 경쟁률 반영  

   - 지원 대학 리스트 입력 시 합격 가능성이 높은 대학 추천  

   - 특정 과목 비중이 높은 대학의 경우 가중치를 적용하여 분석 정밀도 향상  

   - 학생별 최적의 지원 전략 자동 추천