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프로모션별 고객 반응 분석
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 프로모션 진행 후 매출 데이터를 수동으로 정리
- 이벤트 기간 동안의 판매량을 별도로 추출하여 분석
- 고객 반응(리뷰, 피드백, 문의 등)을 일일이 수집하여 정리
- 프로모션별 효과를 비교하는 작업이 번거롭고 시간이 많이 소요됨
자동화하고 싶은 업무
- 특정 프로모션 기간 동안의 매출 및 판매량 자동 집계
- 프로모션별 매출 증가율 및 고객 유입 효과 분석
- 고객 피드백(리뷰, 만족도 조사 등) 자동 수집 및 정리
- 동일 제품의 일반 판매 기간과 프로모션 기간을 비교하여 효과 분석
- 성과가 우수한 프로모션 유형 자동 추천
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상품별 반품 사유 통계 분석
1.업종 :
2.예산 :
3.제작 요청사항
현재 업무 흐름 및 기존 방식
- 반품 시 고객이 입력한 사유를 수동으로 확인하고 엑셀에 정리
- 상품별로 어떤 사유가 반복되는지 파악하기 어려움
- 매월 수작업으로 반품 사유를 집계하고 보고서 작성
- 품질 개선이나 CS 대응 전략 수립에 시간이 지연됨
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자동화하고 싶은 업무
- 반품 요청 시 입력된 사유를 자동 분류(예: 사이즈 문제, 제품 불량, 배송 오류 등)
- 상품별, 카테고리별로 사유 통계를 자동 집계
- 월간/분기별 반품 사유 추이 그래프 제공
- 특정 사유가 급증하는 상품 자동 알림 기능 추가
- 반품 사유별 대응 매뉴얼 자동 연결(예: 처리 방법 안내 링크 등)