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'제품생산출한'검색에 대한 결과입니다.

맞춤제작 전문가 답변    검색결과 1,397건

  • 업무자동화 _ LOT부여

    안녕하세요, 

    맞춤엑셀을 결제하여 인천위생안전과버전( Ver 5.0.1 )생산 및 원료수불, 재고 관리 프로그램(LOT번호, 선입선출, 동시공유) 


    두 가지를 사용해보았습니다. 

     

    인천위생안전과 버전이 기존에 관리하던 서류와 내용이 비슷하고, 작성도 더 편리하여 이대로 사용하고 싶으나, LOT기록이 되지 않아 불편함을 겪고 있습니다. 

     

    저희는 원재료를 입고하여 액상차, 침출차 등의 제품생산하고 있기 때문에 원재료에 로트번호를 부여하고, 

     

    심지어는 반제품생산하여 반제품에 로트를 새로 부여하기도 합니다. 

     

    또한 최종 생산제품에도 로트 번호를 부여하여 납품처로 판매하면서 재고를 관리하고 있습니다.

     

    인천위생안전과 버전에 LOT를 부여하여 선입선출을 관리할 수 있도록 하고 싶습니다. 

     

    동시공유 기능은 필요하지 않습니다. 

     

    필요 기능 

    1. 업체 관리

    2. 품목 관리

    3. 배합 정보 - 원료 배합 비율 계산 자동화

    4. 원재료 입출고 - LOT 부여 

    5. 제품 생산 - LOT 부여 

    6. 제품 판매 - LOT 관리 (재고 파악)

    7. 생산 일지 - 원료 투입 비율 입력 및 LOT 번호 부여 

    8. 원료 수불대장 - LOT 확인 

    9. 거래내역 

     

    현재의 인천위생과 버전에 LOT 부여 및 이력 관리 기능만 더해지면 좋을 것 같습니다. 

    혹시 다른 업무자동화 제품이 있으면 추천 부탁드립니다. 

    감사합니다. 

  • (5554) 제품 입출고 및 유통기한관리프로그램 에 추가 입력 요청

    제목 : (5554) 제품 입출고 및 유통기한관리프로그램 에 추가 입력 요청

     

    안녕하세요.  식품 도소매업을 하는 업체입니다.

    귀사에 등록된  (5554) 제품 입출고 및 유통기한관리프로그램에 자사에서 필요한 자료를 보강해 사용하고자 합니다.

    현재 e상인에서 개발한 e상인 professional c/s 를 사용하고 있습니다.

     제조 업체가 아니라. 상품에 표기된 유통기한으로 관리 하면 됩니다.

     

    추가 사항.

    1. 제품관리 부분에 제품명 옆에 제품의 바코드란이 있었으면 합니다.

       유통기한란에 기한은 필요 없음 ( 완제품이라 유통기한이 표기되어 있어 그것으로 관리하면됨)

    2. 현재고 현황

      1) 등록시 이상인의 데이타를 엑셀로 불러와서 다운로드가 가능하게
      2) 유통기한별 재고현황으로  ( 한 제품에 2-3가지 유통기한이 있을수 있음)

          유통기한별로 볼수있었으면 합니다.

          ex) 재고 수량    바코드   제품명     유통기한

                  20                        검은콩      2017.8.10

                  10                        검은콩      2017.8.13

     3) 여기도 바코드란이 있었으면 합니다.

    3. 출고내역조회

      1) 등록시 엑셀로 다운이 가능하게

      2) 유통기한별 선입선출이 가능하게    (  단일제품에 유통기한별 중복 출고가 표시되게 )

      3)  여기도 바코드 란이 추가되게..   ( 바코드   제품명 )

    4. 입고내역 조회 란이 있었으면 합니다.
       * 출고내역조회 과 동일하게

    5. 입출고 현황에  추척관리가 가능하게 유통기한별 입출고현황을 볼수 있었으면 합니다.

        또한 과거 data도 조회 가능하게 되었으면 합니다.

    6. 재고 및 유통기한은 필요에 따라 수정이 가능했으면 합니다.

    7. 데이타 양이 많으니 월단위로 재고이월되어 볼수 있었으면 합니다. ( 과거data는 월 단위 data 로 볼수 있도록 )

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