1.업종 : 운수
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 배송 일정 및 루트 최적화를 담당자가 수작업으로 조정하고 있으며, 이로 인해 비효율적인 경로 설정, 배송 지연, 추가 물류 비용 발생 등의 문제가 발생하고 있습니다. 배송 요청이 많아질수록 최적의 경로를 찾기가 어려워지고, 여러 차량이 동시에 운영될 경우 배차 관리도 복잡해집니다.  

이런 문제를 해결하기 위해 자동으로 가장 효율적인 배송 루트를 추천하고, 배송 일정을 최적화하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 배송 요청을 수작업으로 정리하고, 지도 기반으로 경로를 직접 설정  

   - 차량별 배송 가능 지역과 물량을 고려하여 담당자가 배차 조정  

   - 특정 배송지에서 예상보다 오래 걸릴 경우, 전체 일정이 지연되는 문제 발생  

   - 실시간 교통 상황을 반영한 최적 경로 선정이 어려움  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 배송 일정 및 경로 자동 최적화  

   - 배송지별 거리, 배송 시간, 물량 등을 고려한 최적 루트 자동 추천  

   - 차량별 적재량과 이동 경로를 반영하여 효율적인 배차 시스템 구축  

   - 실시간 교통 정보 반영하여 경로 재조정  

   - 예상 도착 시간 자동 계산 및 고객 알림 기능 추가  

1.업종 :
 

2.예산 :
 

3.제작 요청사항
 

현재 AI 모델 학습을 위한 데이터를 수집하고 있지만,  

중복된 데이터, 불필요한 샘플, 편향된 데이터가 포함되어 있어 이를 정리하는 과정이 필요합니다.  

수작업으로 데이터를 정리하는 시간이 많이 소요되므로, 자동으로 정제 및 필터링하는 시스템이 필요합니다.  

1. 현재 업무 흐름 및 기존 방식  

   - 여러 출처에서 데이터를 수집한 후 수작업으로 중복 데이터 제거  

   - 특정 기준에 따라 필요한 데이터와 불필요한 데이터를 분류  

   - 데이터셋 내 불균형을 수동으로 확인하여 조정  

   - 정제된 데이터를 다시 AI 학습용 포맷으로 저장  

2. 자동화하고 싶은 업무  

   - 중복 데이터 자동 탐색 및 제거  

   - 데이터 노이즈 필터링 (예: 불완전한 문장, 특정 패턴 포함 데이터 삭제)  

   - 특정 기준을 설정하여 모델 학습에 적합한 데이터만 선별  

   - 데이터셋 내 라벨 분포를 분석하고 불균형 자동 조정  

   - 정제된 데이터를 AI 학습이 가능한 포맷으로 자동 저장